Let the Evidence Speak (eBook)
VI, 226 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-71392-2 (ISBN)
This book presents the most important ideas behind Bayes' Rule in a form suitable for the general reader. It is written without formulae because they are not necessary; the ability to add and multiply is all that is needed. As well as showing in full the application of Bayes' Rule to some quantitatively simple, though not trivial, examples, the book also convincingly demonstrates that some familiarity with Bayes' Rule is helpful in thinking about how best to structure one's thinking.
Alan Jessop holds degrees in Civil Engineering and Computer Science. Before his current position as MBA Director at the Business School in Durham, UK, he worked as a transport planner in local government and as a consultant. Primarily teaching MBA students, he has lectured at the University of Westminster, UK, the University of Warwick, UK and at the European Business School near Frankfurt, Germany. Jessop's research focuses on multi-attribute decision-making and design patterns.
Alan Jessop holds degrees in Civil Engineering and Computer Science. Before his current position as MBA Director at the Business School in Durham, UK, he worked as a transport planner in local government and as a consultant. Primarily teaching MBA students, he has lectured at the University of Westminster, UK, the University of Warwick, UK and at the European Business School near Frankfurt, Germany. Jessop’s research focuses on multi-attribute decision-making and design patterns.
IntroductionSection A. Likelihood1. Whose car?2. Bayes' Rule3. Track Record4. Game Show5. Margin of error6. Five thoughts about likelihoodsSection B. Base rate7. Diagnosis8. Information9. Being careful about base rates10. Independence11. ReviewSection C. Application12. Who Wrote That?13. Wood, Trees and Wildlife14. Radiocarbon dating15. Bayes and the Law16. The Selection TaskConclusionA formula for Bayes’ RuleNotes
| Erscheint lt. Verlag | 31.5.2018 |
|---|---|
| Zusatzinfo | VI, 226 p. 130 illus., 11 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Natur / Technik ► Naturwissenschaft |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Schlagworte | Applications of Bayes' Rule • Bayes' Rule • Criminology • Data Analysis • Environmental Analysis • Evidence • inference • Likelihoods • Popular statistics • problem structuring • Quantitative Criminology • Statistical reasoning |
| ISBN-10 | 3-319-71392-2 / 3319713922 |
| ISBN-13 | 978-3-319-71392-2 / 9783319713922 |
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