Big Data (eBook)

Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

Christian König, Jette Schröder, Erich Wiegand (Herausgeber)

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2017 | 1. Aufl. 2018
VIII, 178 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-20083-1 (ISBN)

Infos

Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. 

Die Herausgeber

Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.

Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).

Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.

Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).

Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

Inhalt

Inhalt 6
Vorwort 7
1 Begrüßung durch die Direktorin beim Statistischen Bundesamt 9
2 Big Data - Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen Einführung in die Tagung 13
Rahmenbedingungen der Datennutzung 14
Aus- und Weiterbildung 15
Datenspezifische Herausforderungen 15
3 Big Data - Anwendungen in der Marktforschung 17
1 Einleitung 17
2 Was sind „Big Data“? 18
3 „Big Data“ in der Marktforschung 18
3.1 Big Data-Anwendungen in der Marktforschung 19
3.2 Weitere Anwendungen 25
4 Zusammenfassung 25
4 International Program in Survey and Data Science 26
1 Kurzporträt 26
2 Motivation für einen neuen Studiengang 27
3 Studieninhalte 28
4 Details des International Program for Survey and Data Science (IPSDS) 30
4.1 Online-Format 31
4.2 Modularer Aufbau und Arbeitsaufwand 33
4.3 Bisherige Ergebnisse 36
5 Herausforderung und Ausblick 39
Literatur 39
5 Neue digitale Daten in der amtlichen StatistikLara 41
Einleitung1Mit 41
2 Digitale Daten und amtliche StatistikMit 43
3 Nationale Roadmap zur Integration neuer digitaler Daten in amtliche Statistiken 46
3.1 Administrative Aspekte der Integration neuer digitaler Daten 47
3.2 Vorprodukte amtlicher statistischer Ergebnisse 51
3.3 Nationale Machbarkeitsstudien 52
4 Ausblick 55
Literatur 57
6 Internetbasierte Erfassung offener Stellen im Statistischen Bundesamt 59
1 Das ESSnet Projekt Big Data 59
2 Assessment der Jobportale 60
3 Beschaffung der Daten von Jobportalen 68
4 Daten zu offenen Stellen bei der Bundesagentur für Arbeit 70
5 Erste Ergebnisse zur Datenqualität von Jobportalen 74
5.1 Dublettenprüfung 74
5.2 Vergleich der Daten von Jobportalen mit den Ergebnissen der Stellenerhebung 75
5.3 Das Unternehmensregister in Deutschland 77
6 Rekrutierungswege potentieller Arbeitgeber 79
7 Zusammenfassung und Ausblick 80
Literatur 82
7 Data Science als StudiengangGöran 85
1 Data Science als neues wissenschaftliches GebietDas 85
2 Data Science und Big Data 87
3 Studiengang Data Science@LMUData 90
4 Statistik und Informatik in Data Science 91
5 Datenethik, Datenschutz, Datensicherheit 92
6 Weitere Informationen 93
8ISO Norm 19731 – Digital Analytics and Web Analyses 94
1 Entstehung und normungssystematische Einordnung der ISO 19731 94
1.1 Standards zur Qualitätssicherung 95
1.2 DIN 77500 Markt- und Sozialforschungs-Dienstleistungen 96
1.3 ISO 20252 Markt-, Meinungs- und Sozialforschung 96
1.4 ISO 26363 Access Panels in der Markt-, Meinungs- und Sozialforschung 97
1.5 EN 15707 Printmedienanalysen – Begriffe und Dienstleistungsanforderungen 98
1.6 ISO 19731 Digital analytics and web analyses 98
2 Methodische und forschungspolitische Bedeutung der Norm ISO 19731 99
2.1 Anwendungsbereich der Norm ISO 19731 99
2.2 Politische Bedeutung der Norm ISO 19731 100
3 Notwendigkeit und Alternativen der Revision der ISO Norm 19731 101
3.1 Revision der ISO Norm 19731 101
3.2 Normen und technische Spezifikationen 103
4 Entwicklung der gesetzlichen Rahmenbedingungen (in Europa) 104
5 Resümee 105
Literatur 105
9 Big Data in der statistischen Methodenberatung 107
1 Big Data & Co.: Was verbirgt sich dahinter?
2 Big Data, Big Power: Vier Beispiele für „Big Data“ Projekte aus der Praxis der statistischen Methodenberatung 113
2.1 Betrugserkennung bei Fahrzeugen 113
2.2 Personalplanung für eine Versicherung 114
2.3 Wetter-Targeting in der Werbung 116
2.4 Smart Data Labs am Frankfurter Flughafen 118
3 Big Data, Big Problems? Ausblick und Diskussion 121
Literatur 122
10 Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung 124
1 Einleitung 124
2 Big Data: Struktur, methodische Herausforderungen und Potenziale 126
3 Big Data in der Forschung eines Wirtschaftsforschungsinstituts 132
4 Fazit 138
Literatur 141
11 Datenschutz bei Big DataRechtliche und politische Implikationen 144
1 Einleitung 144
2 Das Phänomen Big Data 145
3 Grundlagen des Datenschutzrechts 146
3.1 Grundrechtliche Vorgaben in Deutschland und Europa 147
3.2 Bundesdatenschutzgesetz und Datenschutz-Grundverordnung 150
4 Rahmenbedingungen der Datenschutz-Grundverordnung 151
4.1 Ausgangspunkt: Personenbezug der Daten 151
4.2 Allgemeine Grundsätze zur Verarbeitung personenbezogener Daten 152
4.3 Sonderregelungen für Archive, wissenschaftliche oder historische Forschung und Statistik 156
5 Herausforderungen durch Big Data 158
5.1 Kombination „anonymer“ und öffentlich verfügbarer Daten 158
5.2 Analysen zu immer neuen und zu unbekannten Zwecken 162
5.3 Einsatz komplexer Algorithmen 165
6 Ausblick 168
Literatur 170
Adressen der Autorinnen und Autoren 179

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 29.11.2017
• Reihe/Serie: Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute
• Reihe/Serie: Schriftenreihe der ASI - Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute
• Zusatzinfo: VIII, 178 S. 15 Abb.
• Verlagsort: Wiesbaden
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
• Themenwelt: Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
• Schlagworte: Data Science • Datenschutz • Digital Analytics and Web Analyses • ISO Norm 19731 • Media research • Neue digitale Daten • Studiengang
• ISBN-10: 3-658-20083-9 / 3658200839
• ISBN-13: 978-3-658-20083-1 / 9783658200831