Blick ins Buch

Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1

Eine nichtmathematische Einführung mit SPSS und Stata

Matthias-W. Stoetzer (Autor)

Buch | Softcover

XII, 326 Seiten

2017 | 1. Aufl. 2017
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-53823-4 (ISBN)

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Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt.
Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und Fehlspezifikation). Diese ebenfalls nicht unter mathematischen Aspekten, sondern hinsichtlich ihrer inhaltlichen Konsequenzen und möglichen Lösungen. Darüber hinaus erläutert das Buch die praktischen Schwierigkeiten der Ermittlung kausaler Wirkungen (das Roy-Rubin-Kausalmodell), der Unterscheidung von statistischer Signifikanz und inhaltlicher Relevanz sowie optimaler Stichprobenumfänge.

Dr. Matthias-W. Stoetzer ist Professor für Volkswirtschaftslehre an der Ernst-Abbe-Hochschule Jena.

Grundlagen der Regressionsanalyse.- Erweiterungen des einfachen linearen Modells.- Kausalanalyse und Datenerhebung.- Voraussetzungen und Probleme der einfachen Regression.- Modellbildung und Variablenauswahl.- Möglichkeiten und Grenzen der Regression.

Erscheinungsdatum	09.06.2017
Zusatzinfo	XII, 326 S. 133 Abb.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	168 x 240 mm
Gewicht	574 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre
Schlagworte	Betriebswirtschaftslehre • Economics • Economics and finance • economics, finance, business & management • Economics, Finance, Business & Management • Economic theory & philosophy • Economic theory & philosophy • Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematica • Empirische Sozialforschung • probability & statistics • Probability & statistics • Regression • Regression (Statistik) • Social research & statistics • Social research & statistics • SPSS • Stata • Statistics for Business/Economics/Mathematical Fin • Statistics for Social Science, Behavorial Science, • statistische Verfahren • Volkswirtschaftslehre
ISBN-10	3-662-53823-7 / 3662538237
ISBN-13	978-3-662-53823-4 / 9783662538234
Zustand	Neuware