Text Mining in den Sozialwissenschaften
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-07223-0 (ISBN)
Dr. Matthias Lemke ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Politikwissenschaft, insbesondere Politische Theorie, der Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg. Gregor Wiedemann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung der Universität Leipzig.
Grundlagen: Text und Soziale Wirklichkeit, Blended Reading, Text Mining-Anwendungen zur Analyse qualitativer Daten, Text Mining als Methode.- Anwendungen: Neoliberalismus und der Wandel von Gerechtigkeitsdiskursen, Verwissenschaftlichung der Politik, Internationale Organisationen in der deutschen Öffentlichkeit, Rettungsfolter in der Demokratie.- Perspektiven: Auf dem Weg zu einer Best Practice?.
"... Für alle Wissenschaftler_innen, die sich mit dieser neuen Methode befassen wollen, bietet das Buch jedoch eine fundierte und brauchbare Einführung in diese neue Spielart sozialwissenschaftlicher Forschung." (Max Lüggert, in: Portal für Politikwissenschaft, pw-portal.de, 26. Februar 2016)
Erscheinungsdatum | 26.02.2016 |
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Zusatzinfo | IX, 423 S. 80 Abb., 59 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 535 g |
Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Politische Theorie |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Allgemeine Soziologie | |
Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung | |
Schlagworte | Diskurs • Diskursanalyse • Humanities, Social Sciences and Law • Korpusanalyse • Methodik • Methodology of the Social Sciences • Political Science, general • Politikwissenschaft • Sozialwissenschaften • Textanalyse • Text Mining |
ISBN-10 | 3-658-07223-7 / 3658072237 |
ISBN-13 | 978-3-658-07223-0 / 9783658072230 |
Zustand | Neuware |
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