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Logistische Regressionsanalyse

Eine Einführung

(Autor)

Buch | Softcover
VII, 131 Seiten
2014 | 2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-05081-8 (ISBN)
CHF 39,15 inkl. MwSt
Die Methode der logistischen Regression ist eines der statistischen Standardanalysemodelle in den Sozialwissenschaften. Logistische Regressionen werden angewandt, wenn die abhängige Variable nur zwei Ausprägungen besitzt und die Methode der linearen Regression mit OLS-Schätzung aus mehreren Gründen ungeeignet ist. Die Anwendungsbereiche der Methode sind mannigfaltig und finden sich praktisch in jedem Bereich, der empirisch erforscht werden kann, von den Politik- und anderen Sozialwissenschaften bis zur Biologie und Medizin.

Prof. Dr. Joachim Behnke ist Inhaber des Lehrstuhls für Politikwissenschaft an der Zeppelin Universität in Friedrichshafen.

Lineare Regression und das Modell der linearen Wahrscheinlichkeit.- Das Logit-Modell.- Das Maximum-Likelihood-Verfahren zur Schätzung der Logitfunktion.- Interpretation der Koeffizienten der logistischen Regression.- Goodness-of-fit-Maße, Modellvergleiche und Signifikanztests.

Erscheint lt. Verlag 5.11.2014
Reihe/Serie Methoden der Politikwissenschaft
Zusatzinfo VII, 131 S.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 195 g
Themenwelt Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung Allgemeines / Lexika
Sozialwissenschaften Politik / Verwaltung Politische Theorie
Sozialwissenschaften Soziologie Empirische Sozialforschung
Schlagworte Dichotome abhängige Variable • Logit-Modell • Maximum Likelihood Verfahren • Modell der linearen Wahrscheinlichkeit • Quantitative Methoden • Regression (Statistik) • Wahlbeteiligung
ISBN-10 3-658-05081-0 / 3658050810
ISBN-13 978-3-658-05081-8 / 9783658050818
Zustand Neuware
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