Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (eBook)

Dieter Urban, Jochen Mayerl (Autoren)

eBook Download: PDF

2011 | 4. Auflage
364 Seiten
VS Verlag für Sozialwissenschaften (GWV)
978-3-531-93114-2 (ISBN)

Infos

Das Skript erläutert die Durchführung und Interpretation von klassischen Regressionsanalysen (nach der OLS-Methode). Zudem gibt das Skript eine Einführung in die logistische Regressionsanalyse mit Maximum-Likelihood-Schätzverfahren (ML-Methode). In der Darstellung wird insbesondere auf die Überprüfung der Anwendungsvoraussetzungen von Regressionsschätzungen eingegangen. Auch werden typische Fehlschlüsse und häufig anzutreffende Fehlinterpretationen verdeutlicht (u.a. bei Determinationskoeffizienten und standardisierten Regressionskoeffizienten).

Dr. Dieter Urban ist Professor für Soziologie am Institut für Sozialwissenschaften der Universität Stuttgart.

Dr. Jochen Mayerl ist dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter tätig.

Inhalt

Inhaltsverzeichnis 5
Vorwort zur 2. Auflage 8
1 Einführung1 11
1.1 Zur Konzeption eines „theoriegeleiteten Rezeptbuchs“ 11
1.2 Benutzerhinweise 14
1.3 Regressionsanalyse als statistisches Modell 15
2 Das Grundmodell der Regressionsanalyse 23
2.1 Das allgemeine Regressionsmodell 23
2.2 Regression im bivariaten Modell 38
2.3 Regression im multivariaten Modell 78
2.4 Schrittweise Variablenauswahl 110
3 Regressionstheorie 113
3.1 Die bestmögliche Regressionsschätzung 113
3.2 Inferenzstatistik in der Regressionsanalyse 128
3.3 Testverfahren im bivariaten Regressionsmodell 140
3.4 Testverfahren im multiplen Regressionsmodell 159
3.5 SPSS-Beispiel: Multivariate OLS-Regression 166
4 Entdeckung und Beseitigung von Modellverstößen 175
4.1 Stichprobenumfang und Stichprobenfehler 183
4.2 0-Mittelwert der Residuen (A2) 199
4.3 Linearität (A3, A4) 200
4.4 Spezifikationsprobleme 215
4.5 Multikollinearität 223
4.6 Streuungsungleichheit (Heteroskedastizität) (A1) 240
4.7 Autokorrelation (A4) 258
4.8 Zusammenfassung: Residuenanalyse 270
5 Erweiterte Regressionsanalyse 272
5.1 Regressionsanalyse mit qualitativen Variablen 272
5.2 Regressionsanalyse mit Moderatorvariablen 291
5.3 Regressionsanalyse mit Mediatorvariablen 300
5.4 Sequenzielle Regressionsanalyse 309
5.5 Spezielle Fehlschlüsse in der Regressionsanalyse 315
6 ML-basierte Regressionsanalyse 320
6.1 Das Maximum-Likelihood Schätzverfahren 322
6.2 Binär logistische Regressionsanalyse 328
Tabellenanhang 352
Literaturverzeichnis 359
Sachregister 361

Produkt-Details

• Erscheint lt. Verlag: 13.1.2011
• Sprache: deutsch
• Themenwelt: Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung
• Themenwelt: Sozialwissenschaften ► Soziologie
• ISBN-10: 3-531-93114-8 / 3531931148
• ISBN-13: 978-3-531-93114-2 / 9783531931142