Country Risk Evaluation (eBook)
X, 120 Seiten
Springer US (Verlag)
978-0-387-76680-5 (ISBN)
Financial globalization has increased the significance of methods used in the evaluation of country risk, one of the major research topics in economics and finance. Written by experts in the fields of multicriteria methodology, credit risk assessment, operations research, and financial management, this book develops a comprehensive framework for evaluating models based on several classification techniques that emerge from different theoretical directions. This book compares different statistical and data mining techniques, noting the advantages of each method, and introduces new multicriteria methodologies that are important to country risk modeling.
This work is a useful toolkit for economists, financial managers, bank managers, operations researchers, management scientists, and risk analysts. Moreover, the book can also be used as a supplementary textbook for graduate courses in finance and financial risk management.
Financial globalization has increased the significance of methods used in the evaluation of country risk, one of the major research topics in economics and finance. Written by experts in the fields of multicriteria methodology, credit risk assessment, operations research, and financial management, this book develops a comprehensive framework for evaluating models based on several classification techniques that emerge from different theoretical directions. This book compares different statistical and data mining techniques, noting the advantages of each method, and introduces new multicriteria methodologies that are important to country risk modeling.Key topics include: (1) A review of country risk definitions and an overview of the most recent tools in country risk management, (2) In-depth analysis of statistical, econometric and non-parametric classification techniques, (3) Several real-world applications of the methodologies described throughout the text, (4) Future research directions for country risk assessment problems.This work is a useful toolkit for economists, financial managers, bank managers, operations researchers, management scientists, and risk analysts. Moreover, the book can also be used as a supplementary text for graduate courses in finance and financial risk management.
Preface 8
Contents 10
Introduction 12
1.1 Statistical Approaches in the Assessment of Country Risk 13
1.2 Multicriteria Analysis in the Assessment of Country Risk 26
Review of Methodologies 30
2.1 The UTADIS Method 30
2.2 The Multigroup Hierarchical Discrimination Method ( MHDIS) 44
2.3 Statistical and Econometric Techniques 54
2.4 Non-parametric Techniques 60
2.5 Miscellaneous Techniques 71
Applications 74
3.1 The Study of Zopounidis and Doumpos (1997) 74
3.2 The Study of Doumpos and Zopounidis (2000) 84
3.3 The Study of Doumpos and Zopounidis (2002) 90
3.4 The Study of Gjonca, Doumpos, Baourakis, and Zopounidis ( 2004) 98
3.5 The Study of Doumpos, Kosmidou, and Zopounidis (2004) 106
Conclusions 116
References 118
Index 126
| Erscheint lt. Verlag | 25.7.2010 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications | Springer Optimization and Its Applications |
| Zusatzinfo | X, 120 p. 17 illus. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung ► Staat / Verwaltung | |
| Technik | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Finanzierung | |
| Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Unternehmensführung / Management | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie | |
| Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Wirtschaftspolitik | |
| Schlagworte | Classification methods • country risk evaluation • financial risk management • multicriteria dicision aid • Operations Research • SOIA • Statistica |
| ISBN-10 | 0-387-76680-4 / 0387766804 |
| ISBN-13 | 978-0-387-76680-5 / 9780387766805 |
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