Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R
Eine Einführung
Seiten
2011
|
2012
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-531-17642-0 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-531-17642-0 (ISBN)
- Titel erscheint in neuer Auflage
- Artikel merken
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für
statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in
verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche
ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker
visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische
Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen
verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.
statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in
verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche
ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker
visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische
Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen
verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.
Dr. Katharina Manderscheid arbeitet am Soziologischen Seminar der Universität Luzern, Schweiz.
R installieren und starten - Datenanalyse mit R - Sozialwissenschaftliche Auswertungstechniken mit R - Programmieren in R
| Erscheint lt. Verlag | 18.11.2011 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lehrbuch |
| Zusatzinfo | 236 S. 47 Abb. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 424 g |
| Themenwelt | Sozialwissenschaften ► Soziologie ► Empirische Sozialforschung |
| Schlagworte | Datenanalyse • Datenmanagement • Empirische Sozialforschung • Korrespondenzanalyse • Methoden • Regressionsanalyse • R (Programmiersprache) • Sozialwissenschaften • SPSS • Statistik |
| ISBN-10 | 3-531-17642-0 / 3531176420 |
| ISBN-13 | 978-3-531-17642-0 / 9783531176420 |
| Zustand | Neuware |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Buch | Hardcover (2023)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
CHF 48,90
ein Arbeitsbuch
Buch | Softcover (2021)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
CHF 48,90
