Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse - Melpomeni Alexa, Melanie Siegel

Blick ins Buch

Tools für Social Listening und Sentiment-Analyse (eBook)

Einsatzfelder und Praxisbeispiele für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten

Melpomeni Alexa, Melanie Siegel (Autoren)

eBook Download: PDF

2021 | 1. Aufl. 2021
XII, 243 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-33468-0 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

Mit diesem Buch lernen Sie, wie Sie Social Listening und Sentiment-Analyse professionell einsetzen können. Der Leser erhält Schritt-für-Schritt-Beschreibungen für verschiedene Einsatzszenarien, gekoppelt mit Übungsaufgaben und nützlichen Materialien, darunter ein Merkblatt für Kennzahlen, eine Checkliste für die Toolauswahl und ein Glossar für Fachbegriffe. Dieses Lehr- und Praxisbuch verdeutlicht anhand von Anwendungsszenarien und Praxisbeispielen, wie Tools und Technologien für Social Listening und Sentiment-Analyse für die Analyse deutschsprachiger Online-Textdaten angewandt werden können und welche Vorteile diese bringen. Der Leser erhält einen Überblick über wichtige Funktionalitäten aktuell verfügbarer Social-Listening-Tools und deren Einsatzmöglichkeiten.

Melpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Methoden und Einsatz von Tools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining und Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.

Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.

Erscheint lt. Verlag	27.8.2021
Zusatzinfo	XII, 243 S. 79 Abb., 75 Abb. in Farbe.
Sprache	deutsch
Themenwelt	Schulbuch / Wörterbuch ► Wörterbuch / Fremdsprachen
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Web / Internet
Schlagworte	Ironie • Online Monitoring • Opinion Mining • Opinion Spam • Sarkasmus • Sentimentanalyse • Social Listening • Social Media • Social Media Analytics deutsche Textdaten • Social Media Monitoring • Sprachtechnologie • Textanalytics • Trendanalyse
ISBN-10	3-658-33468-1 / 3658334681
ISBN-13	978-3-658-33468-0 / 9783658334680

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