MACHINE LEARNING (eBook)
XXXVI Seiten
BookRix (Verlag)
978-3-7487-4357-6 (ISBN)
Data science is a large vast time period that encompasses a variety of disciplines and standards which includes big data, Artificial Intelligence (AI), data mining and machine learning. The self-discipline of analyzing giant volumes of data recognized as 'data science', is relatively new and has grown hand-in-hand with the improvement and widespread adoption of computers. Prior to computers, records used to be calculated and processed by hand underneath the umbrella of 'statistics' or what we would possibly now refer to as 'classical statistics'. Baseball batting averages, for example, existed properly earlier than the creation of computers. Anyone with a pencil, notepad and primary arithmetic abilities could calculate Babe Ruth's batting common over a season with the useful resource of classical statistics. The method of calculating a batting common concerned the dedication of time to accumulate and assessment batting sheets, and the software of addition and division.
The key factor to make about classical data is that you don't strictly need a laptop to work the statistics and draw new insight. As you're working with small facts units it is feasible to even for pre-university college students to conduct statistics. Indeed data is nevertheless taught in colleges today, and as they have been for centuries. In this book you will learn all about machine learning and data mining. Hope you will love this book.
| Erscheint lt. Verlag | 29.5.2020 |
|---|---|
| Verlagsort | München |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Schulbuch / Wörterbuch ► Schulbuch / Allgemeinbildende Schulen |
| Sozialwissenschaften ► Pädagogik ► Allgemeines / Lexika | |
| Schlagworte | Artificial intelligence. • Bayesian probability • computer vision • Data accumulation • Data Labeling • Data Mining • Data Science • Deep learning • Interpretation • machine • machine learning • machine learning course • neural network • Neural networks • Reinforcement Learning • Robotics • supervised learning • Support Vector Machines |
| ISBN-10 | 3-7487-4357-2 / 3748743572 |
| ISBN-13 | 978-3-7487-4357-6 / 9783748743576 |
| Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
EPUB (Ohne DRM)Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.
Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.
Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür die kostenlose Software Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise
Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.
aus dem Bereich
