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Data Intelligence - Manfred Kulmitzer

Data Intelligence

Über die Macht der Daten
Buch | Hardcover
520 Seiten
2020 | 1
tredition (Verlag)
978-3-347-10144-9 (ISBN)
CHF 69,95 inkl. MwSt
Vermissen Sie ebenfalls den Blick auf das große Ganze, wenn Sie Artikel über die Digitalisierung, Big Data, Data Science, Datenethik oder der Künstlichen Intelligenz lesen? Und verstehen Sie die Themen auch nur ansatzweise, weil viele unbekannte Fachbegriffe darin vorkommen? Genau dies sind die Gründe, warum ich dieses Buch geschrieben habe. Es soll pragmatisch und leicht verständlich aufzeigen, worum es eigentlich bei Daten, Digitalisierung, Data Science und der Künstlichen Intelligenz (KI) im Grundsatz geht.

Dieses Buch beantwortet mit vielen Praxisbeispielen die häufigsten Fragen zu Digitalisierung, Big Data, Data Science, Datenethik sowie der Künstlichen Intelligenz und entschlüsselt die zahlreichen Mythen darüber. Zugleich dient es als Nachschlagewerk mit 115 Abbildungen und einem umfangreichen Glossar von 200 Fachbegriffen.

Das Buch gibt einen Einblick in die bereits heute mögliche Nutzung von Daten und soll Führungskräfte sowie Fachexperten dazu ermuntern, unkonventionelle und alternative Lösungsansätze selbst zu entwickeln und in der Praxis auszuprobieren. Dem interessierten Laien dient es als grundlegende Lektüre für einen Blick hinter die Kulissen.

Manfred Kulmitzer (Jahrgang 1967) ist gebürtiger Österreicher, absolvierte das Masterstudium «Information and Computer Engineering» an der Technischen Universität in Graz und gilt als Enthusiast für Daten und Informationstechnologien in der Schweiz, wo er seit 20 Jahren lebt und arbeitet. Er zählt zu den Vordenkern bei der gesamtheitlichen Betrachtung von Digitalisierung, Big Data, Data Science sowie Künstlicher Intelligenz und hat die beiden Begriffe «Smart Data» und «Data Intelligence» neu definiert. Zudem betrachtet Manfred die kognitiven Technologien der Künstlichen Intelligenz (KI) als harmonische, technische Ergänzung der menschlichen Intelligenz, was er mit dem Begriff «Augmented (Human) Intelligence» ausdrückt. Manfred verfügt über 25 Jahre professionelle Erfahrung als Enterprise Architekt und Berater sowie in verschiedenen Führungsfunktionen und hat zahlreiche Projekte mit Fokus auf Daten und Technologien im In- und Ausland umgesetzt. Er schreibt Bücher, um grundlegende Aufklärungsarbeit über die Digitalisierung, Big Data, Data Science, Datenethik und der Künstlichen Intelligenz zu betreiben und mit zahlreichen Praxisbeispielen aus dem Alltag zu beschreiben. Dabei wird erläutert, wie die Fachbegriffe in diesem Zusammenhang zu verstehen sind und welche Konzepte & Methoden für Daten sowie Informationstechnologien heute wie eingesetzt werden. Der Autor ist überzeugt davon, dass die Bereitstellung von «Smart Data» als intelligente Datenbestände und der zielgerichtete Einsatz von «Data Intelligence» die Digitalisierung und Entwicklung von datenzentrischen Geschäftsmodellen stark beschleunigen werden. In Kombination mit dem bestmöglichen Einsatz von «Augmented (Human) Intelligence» wird dies unsere Welt zu einem besseren Ort machen, wo Probleme und Krisen besser vorhergesagt oder sogar vermieden werden können, was sinnstiftend auf die Menschen und Unternehmen wirkt.

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 880 g
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Natur / Technik Technik
Sozialwissenschaften Kommunikation / Medien
Schlagworte AI • Artificial Intelligence • ArtificialIntelligence • Big Data • BigData • Business Intelligence • BusinessIntelligence • darknet • dataanalysis • Data Analysis • data analytics • DataAnalytics • data intelligence • DataIntelligence • datascience • Data Science • Daten • Datenanalysen • Datenethik • Datenhaus • Datenmanagement • Datenpolitik • Datenstrategie • Digitaler Wandel • DigitalerWandel • Digitalisierung • filterblasen • Informationen • Informationsmanagement • Internet • KI • Künstliche Intelligenz • KünstlicheIntelligenz • Smart Data • SmartData
ISBN-10 3-347-10144-8 / 3347101448
ISBN-13 978-3-347-10144-9 / 9783347101449
Zustand Neuware
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