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Data-Driven Solutions to Transportation Problems -  Yinhai Wang,  Ziqiang Zeng

Data-Driven Solutions to Transportation Problems (eBook)

eBook Download: EPUB
2018 | 1. Auflage
299 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-12-817027-4 (ISBN)
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Data-Driven Solutions to Transportation Problems explores the fundamental principle of analyzing different types of transportation-related data using methodologies such as the data fusion model, the big data mining approach, computer vision-enabled traffic sensing data analysis, and machine learning. The book examines the state-of-the-art in data-enabled methodologies, technologies and applications in transportation. Readers will learn how to solve problems relating to energy efficiency under connected vehicle environments, urban travel behavior, trajectory data-based travel pattern identification, public transportation analysis, traffic signal control efficiency, optimizing traffic networks network, and much more. - Synthesizes the newest developments in data-driven transportation science - Includes case studies and examples in each chapter that illustrate the application of methodologies and technologies employed - Useful for both theoretical and technically-oriented researchers

Yinhai Wang - Ph.D., P.E., Professor, Transportation Engineering, University of Washington, USA. Dr. Yinhai Wang is a fellow of both the IEEE and American Society of Civil Engineers (ASCE). He also serves as director for Pacific Northwest Transportation Consortium (PacTrans), USDOT University Transportation Center for Federal Region 10, and the Northwestern Tribal Technical Assistance Program (NW TTAP) Center. He earned his Ph.D. in transportation engineering from the University of Tokyo (1998) and a Master in ComputerScience from the UW (2002). Dr. Wang's research interests include traffic sensing, transportation data science, artificial intelligence methods and applications, edge computing, traffic operations and simulation, smart urban mobility, transportation safety, among others.
Data-Driven Solutions to Transportation Problems explores the fundamental principle of analyzing different types of transportation-related data using methodologies such as the data fusion model, the big data mining approach, computer vision-enabled traffic sensing data analysis, and machine learning. The book examines the state-of-the-art in data-enabled methodologies, technologies and applications in transportation. Readers will learn how to solve problems relating to energy efficiency under connected vehicle environments, urban travel behavior, trajectory data-based travel pattern identification, public transportation analysis, traffic signal control efficiency, optimizing traffic networks network, and much more. - Synthesizes the newest developments in data-driven transportation science- Includes case studies and examples in each chapter that illustrate the application of methodologies and technologies employed- Useful for both theoretical and technically-oriented researchers
Erscheint lt. Verlag 4.12.2018
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Natur / Technik Fahrzeuge / Flugzeuge / Schiffe
Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
Naturwissenschaften Geowissenschaften Geografie / Kartografie
Technik Fahrzeugbau / Schiffbau
ISBN-10 0-12-817027-1 / 0128170271
ISBN-13 978-0-12-817027-4 / 9780128170274
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