First Course in the Numerical Analysis of Differential Equations (eBook)
Cambridge University Press (Verlag)
978-0-511-50061-9 (ISBN)
Numerical analysis presents different faces to the world. For mathematicians it is a bona fide mathematical theory with an applicable flavour. For scientists and engineers it is a practical, applied subject, part of the standard repertoire of modelling techniques. For computer scientists it is a theory on the interplay of computer architecture and algorithms for real-number calculations. The tension between these standpoints is the driving force of this book, which presents a rigorous account of the fundamentals of numerical analysis of both ordinary and partial differential equations. The exposition maintains a balance between theoretical, algorithmic and applied aspects. This new edition has been extensively updated, and includes new chapters on emerging subject areas: geometric numerical integration, spectral methods and conjugate gradients. Other topics covered include multistep and Runge-Kutta methods, finite difference and finite elements techniques for the Poisson equation, and a variety of algorithms to solve large, sparse algebraic systems.
Numerical analysis presents different faces to the world. For mathematicians it is a bona fide mathematical theory with an applicable flavour. For scientists and engineers it is a practical, applied subject, part of the standard repertoire of modelling techniques. For computer scientists it is a theory on the interplay of computer architecture and algorithms for real-number calculations. The tension between these standpoints is the driving force of this book, which presents a rigorous account of the fundamentals of numerical analysis of both ordinary and partial differential equations. The exposition maintains a balance between theoretical, algorithmic and applied aspects. This second edition has been extensively updated, and includes new chapters on emerging subject areas: geometric numerical integration, spectral methods and conjugate gradients. Other topics covered include multistep and Runge-Kutta methods; finite difference and finite elements techniques for the Poisson equation; and a variety of algorithms to solve large, sparse algebraic systems.
| Erscheint lt. Verlag | 10.4.2009 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Technik | |
| ISBN-10 | 0-511-50061-0 / 0511500610 |
| ISBN-13 | 978-0-511-50061-9 / 9780511500619 |
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