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The EM Algorithm and Related Statistical Models -

The EM Algorithm and Related Statistical Models (eBook)

eBook Download: PDF
2003 | 1. Auflage
250 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-203-91305-5 (ISBN)
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Exploring the application and formulation of the EM algorithm, The EM Algorithm and Related Statistical Models offers a valuable method for constructing statistical models when only incomplete information is available, and proposes specific estimation algorithms for solutions to incomplete data problems. The text covers current topics including statistical models with latent variables, as well as neural network models, and Markov Chain Monte Carlo methods. It describes software resources valuable for the processing of the EM algorithm with incomplete data and for general analysis of latent structure models of categorical data, and studies accelerated versions of the EM algorithm.
Exploring the application and formulation of the EM algorithm, The EM Algorithm and Related Statistical Models offers a valuable method for constructing statistical models when only incomplete information is available, and proposes specific estimation algorithms for solutions to incomplete data problems. The text covers current topics including statistical models with latent variables, as well as neural network models, and Markov Chain Monte Carlo methods. It describes software resources valuable for the processing of the EM algorithm with incomplete data and for general analysis of latent structure models of categorical data, and studies accelerated versions of the EM algorithm.
Erscheint lt. Verlag 15.10.2003
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber
Informatik Theorie / Studium Algorithmen
Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
ISBN-10 0-203-91305-1 / 0203913051
ISBN-13 978-0-203-91305-5 / 9780203913055
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