Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse (eBook)
206 Seiten
Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
978-3-7489-3691-6 (ISBN)
Die Arbeit analysiert und systematisiert die Diskriminierungsrisiken algorithmischer Entscheidungsprozesse der Künstlichen Intelligenz. Sie entwickelt ein Phasenmodell, das verschiedene algorithmische Prozesse rechtlichen Analysen zugänglich macht. Das Modell verdeutlicht die vielfältigen Diskriminierungsrisiken, die von algorithmischen Systemen der Künstlichen Intelligenz ausgehen und die das Antidiskriminierungsrecht allein nicht zu bewältigen vermag. Die Autorin erörtert, ob und wie das Datenschutzrecht verbleibende Schutzlücken füllen kann. Die Analyseergebnisse geben Anstoß dazu, die beiden Rechtsgebiete zusammenzudenken und insbesondere das antidiskriminatorische Potential des Datenschutzrechts zu nutzen.
| Erscheint lt. Verlag | 2.5.2024 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Frankfurter Studien zum Datenschutz |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Recht / Steuern ► Öffentliches Recht |
| Schlagworte | Algorithmen • algorithmic decision-making processes • algorithmische Entscheidungsprozesse • algorithms • Anti-discrimination • Anti-Discrimination Law • Antidiskriminierung • Antidiskriminierungsrecht • Big Data • Data Protection Law • Datenschutz • Datenschutzrecht • Deutschland • Discrimination • discrimination risks • Diskriminierung • Diskriminierungsrisiken • Germany • Künstliche Intelligenz • Legal Analysis • Maschinelles Lernen • Rechtliche Analyse • Scoring • Statistik |
| ISBN-10 | 3-7489-3691-5 / 3748936915 |
| ISBN-13 | 978-3-7489-3691-6 / 9783748936916 |
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PDF (Ohne DRM)Größe: 925 KB
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