Blick ins Buch

Das raumbezogene Predictive Policing in Deutschland

Der aktuelle rechtliche Rahmen und seine Indikationen für Weiterentwicklungen des Einsatzes prädiktiver Analytik bei präventiv polizeilichem Handeln

Franziska Lind (Autor)

Buch | Softcover

399 Seiten

2023
Nomos (Verlag)
978-3-7560-1109-4 (ISBN)

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Predictive Policing wird bisher im rechtswissenschaftlichen Diskurs hauptsächlich im Hinblick auf die Möglichkeiten und Risiken personenbezogener Vorhersagen beleuchtet. Die bereits in mehreren Bundesländern seit Längerem eingesetzten Softwareprognosen von Brennpunktgebieten werden in der Regel als vermeintlich rechtlich unproblematisch nicht weiter beachtet, obwohl sich die hier stellenden Fragen als grundlegend für die weiteren Entwicklungen darstellen. Das vorliegende Werk beleuchtet erstmals umfassend die damit verbundenen Rechtsprobleme und setzt dabei insbesondere Schwerpunkte im Mehrebenen-geprägten Datenschutzrecht, den Entwicklungen im Polizeirecht der Bundesländer und den Fragen nach dem Einsatz nichtstaatlicher Software.

Erscheinungsdatum	17.05.2023
Reihe/Serie	Nomos Universitätsschriften Recht ; 1015
Sprache	deutsch
Maße	153 x 227 mm
Gewicht	565 g
Themenwelt	Recht / Steuern ► Öffentliches Recht ► Besonderes Verwaltungsrecht
Schlagworte	Allgemeine Handlungsfreiheit • big data policing • Broken Windows-These • Datenschutzrecht • Defensible Space-Ansatz • digitalisierte Polizeiarbeit • Eigentumsschutz • Funktionsvorbehalt • Gefahrenvorfeld • Gefahrenvorfeldmaßnahmen • georeferenzierte Daten • Gesetzesvorbehalt • Gewaltmonopol • Grundrecht auf Vertraulichkeit und Integrität informationstechnischer Systeme • Grundrechtsrelevanz • Grundrechtsschutz • Hot Spot-Analyse • Künstliche Intelligenz • polizeiliche Software • Polizeirecht • Rational Choice Theory • Raumdaten • Recht auf Datenschutz • Risk Terrain-Modeling • Trennungsgebot • Unionsgrundrechte • Unverletzlichkeit der Wohnung • Vorbehalt des Gesetzes
ISBN-10	3-7560-1109-7 / 3756011097
ISBN-13	978-3-7560-1109-4 / 9783756011094
Zustand	Neuware