Prévision du cours boursier par les réseau de neurones

Faissal Mili, Kaies Ncibi (Autoren)

Buch | Softcover

112 Seiten

2021
Editions Universitaires Europeennes (Verlag)
978-620-3-42656-4 (ISBN)

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La motivation de cette étude est d'estimer le modèle de prévision de l'indice S&P500 tout en appliquant dans le premier lieu, un modèle non linéaire et non stationnaire qui est connu sous le nom un réseau de neurone à lien fonctionnel (FLANN), qui a été présenté à l'origine par Pao et al (1992) et il est définit comme une nouvelle architecture, qui se compose sur un modèle à une seule couche basée sur des fonctions d'expansions. Dans le deuxième lieu, la méthode de décomposition en mode empirique (EMD). L'objectif principal de cette étude est d'estimer l'impact de l'EMD sur l'amélioration de la prévision de FLANN pour prévoir l'évolution de cours boursier, en utilisant les critères de performance afin de trouver le meilleur résultat pour fournir une prévision précise.

Mili, FaissalFaissal MILIDoctor in quantitative methods,A member of Applied Economics and Simulation laboratory,Faculty of Management and Economic Sciences, 5100 Mahdia, TunisiaKaies ncibiPh. Doctor in quantitative methods,A member of Applied Economics and Simulation laboratory,Faculty of Management and Economic Sciences, 5100 Mahdia, Tunisia

Erscheinungsdatum	03.12.2021
Sprache	französisch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	177 g
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Familienrecht
	Recht / Steuern ► Allgemeines / Lexika
	Recht / Steuern ► EU / Internationales Recht
Schlagworte	décomposition en mode empirique • Prévision de l'évolution de cours boursier • réseaux de neurones à lien fonctionnels
ISBN-10	620-3-42656-3 / 6203426563
ISBN-13	978-620-3-42656-4 / 9786203426564
Zustand	Neuware