Prévision du cours boursier

Approche par réseaux de neurones

Faissal Mili, Kaies Ncibi (Autoren)

Buch | Softcover

124 Seiten

2021
Editions Universitaires Europeennes (Verlag)
978-620-3-42696-0 (ISBN)

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La motivation de cette étude est d'estimer le modèle de prévision de l'indice S&P500 tout en appliquant un modèle de réseau de neurone à lien fonctionnel (FLANN), qui a été présenté à l'origine par Pao et al (1992).Ce modèle va être hybridé par la méthode de décomposition en mode empirique (EMD). L'objectif principal de cette étude est d'estimer l'impact de l'EMD sur l'amélioration de la prévision de FLANN pour prévoir l'évolution de cours boursier. Le but de ce travail est de contribuer à améliorer la prévision de cours boursiers S&P500 et de proposer un nouveau modèle qui vise à trouver les meilleurs estimations.

Mili, FaissalFaissal Mili et Kaies Ncibi, Docteurs en méthodes quantitatives. Membres du laboratoire d'économie et Simulation, Faculté des sciences économiques et gestion de Mahdia. Dr. Faissal Mili travaille à la faculté des sciences économiques et gestion de Mahdia. Et Dr. Kaies Ncibi travaille à ISSAT Mahdia.

Erscheinungsdatum	25.10.2021
Sprache	französisch
Maße	152 x 229 mm
Gewicht	191 g
Themenwelt	Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Familienrecht
	Recht / Steuern ► Allgemeines / Lexika
	Recht / Steuern ► EU / Internationales Recht
Schlagworte	Cours boursier • décomposition en mode empirique • prévision • réseaux de neurones • réseaux des neurones à lien fonctionnels
ISBN-10	620-3-42696-2 / 6203426962
ISBN-13	978-620-3-42696-0 / 9786203426960
Zustand	Neuware