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Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning (eBook)

eBook Download: EPUB
2020 | 1. Auflage
699 Seiten
C.H.Beck (Verlag)
978-3-406-74659-8 (ISBN)

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Rechtshandbuch Artificial Intelligence und Machine Learning -
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Zum Inhalt:
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind Technologien, die unser Zeitalter prägen werden.
Das Rechtshandbuch erörtert nach einer Einführung in die technischen Hintergründe ausgewählte Themen für die Rechtspraxis, insbesondere: Haftungs-, Vertrags- und Deliktsrecht, Strafrecht, Immaterialgüterrecht, Datenschutzrecht, Gesellschaftsrecht, Verbraucherschutzrecht, Arbeitsrecht, Insolvenzrecht, Streitbeilegungsrecht, Berufsrecht sowie Finanzaufsichtsrecht.
  • Technische Hintergründe verständlich erläutert
  • Übersichtliche Darstellung praxisrelevanter Rechtsfragen
  • Handbuch von Praktikern für Praktiker

Zu den Autoren:
Die Herausgeber Dr. Markus Kaulartz und Tom Braegelmann, LL.M. setzen sich seit Jahren mit dem Recht der Digitalisierung auseinander und haben ein hochkarätiges Team aus Wissenschaft und Praxis zusammengestellt.
Erscheint lt. Verlag 8.6.2020
Mitarbeit Anpassung von: Markus Kaulartz, Thorsten Ammann, Simon Apel, Astrid Auer-Reinsdorff, Benjamin Bäßler, Philipp Behrendt, Stefan Brink, Julia Buttlar, Johannes Döveling, Donata Enzberg, Martin Fries, Tina Gausling, Isabel J. Groß-Karrais, Caroline Heinickel, Katja Hinz, Michael R.A. Huth, Dennis-Kenji Kipker, Sven J. Körner, Falco Kreis, Christina-Maria Leeb, Martin Lose, Jan Geert Meents, Florian Möslein, Sven Müller, Thomas Nägele, Boris P. Paal, Amadeus Peters, Fritz-Ulli Pieper, Philipp Plog, Philipp Reusch, Annabelle Reuter, Thomas Riehm, Giesela Rühl, Fiona Savary, Stefan C. Schicker, Charlotte Schildt, Martin Schmidt-Kessel, Tim Schröder, Hendrik Skistims, Oliver Stiemerling, Lea Tochtermann, Monika Valkanova, Thorsten Voß, Axel Walter, Maren Kristin Wöbbeking, Johannes Zwerschke, Carlo Piltz, Tom H. Braegelmann
Sprache deutsch
Themenwelt Recht / Steuern Wirtschaftsrecht
Schlagworte Artificial Intelligence • Deep learning • Künstliche Intelligenz • machine learning
ISBN-10 3-406-74659-4 / 3406746594
ISBN-13 978-3-406-74659-8 / 9783406746598
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