Nicht aus der Schweiz? Besuchen Sie lehmanns.de

Big Data - Regulative Herausforderungen

Wolfgang Hoffmann-Riem (Herausgeber)

Buch | Softcover
203 Seiten
2018
Nomos (Verlag)
978-3-8487-4782-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Big Data - Regulative Herausforderungen -
CHF 70,05 inkl. MwSt
Der Band befasst sich vor dem Hintergrund der digitalen Transformation mit Big Data, der darauf bezogenen Analytik und praktischen Anwendungen. Beispiele sind die Einwirkung auf Einstellungen und Verhalten, die Entwicklung neuartiger Geschäftsmodelle, die Steuerung von lebenswichtigen Infrastrukturen, die Fortentwicklung der Wissenschaft, Predictive Policing, Cyberkriminalität u. a. Das Recht, so das deutsche und europäische Datenschutzrecht sowie das Kartellrecht, sind nicht hinreichend auf die besonderen Probleme von Big Data abgestimmt. Entgrenzungen, Vermachtungen, Intransparenzen u.a. erschweren rechtlichen Schutz. Erforderlich sind neue oder veränderte Formen regulativer Gestaltung und Kontrolle, darunter auch Veränderungen im Datenschutzrecht, Sicherungen von Transparenz und Zurechenbarkeit, der Ausbau systemischen Schutzes, erweiterte Folgenabschätzungen, rechtliche Umhegungen von Selbstregulierung und vieles andere.

Mit Beiträgen von
Wolfgang Hoffmann-Riem, Gerrit Hornung, Yoan Hermstrüwer, Andreas von Arnauld, Tobias Mast, Stephan Dreyer, Markus Oermann, Kevin Dankert, Matthias Bäcker, Jan C. Joerden, Tobias Singelnstein, Thomas Hoeren
Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Materialien zur interdisziplinären Medienforschung ; 77
Sprache deutsch
Maße 153 x 227 mm
Gewicht 304 g
Themenwelt Recht / Steuern Öffentliches Recht
Recht / Steuern Privatrecht / Bürgerliches Recht IT-Recht
Recht / Steuern Privatrecht / Bürgerliches Recht Medienrecht
Recht / Steuern Wirtschaftsrecht Wettbewerbsrecht
Schlagworte Big Data • Datenschutz • Digitalisierung • Hoffmann-Riem • Kartellrecht • Rechtliche Herausforderungen
ISBN-10 3-8487-4782-0 / 3848747820
ISBN-13 978-3-8487-4782-5 / 9783848747825
Zustand Neuware
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
Mehr entdecken
aus dem Bereich