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Mathematische Grundlagen für Umweltsystemwissenschaften

Einführung in die Differential- und Integralrechnung
Buch | Softcover
XIV, 264 Seiten
2023 | 1. Auflage
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-67370-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Mathematische Grundlagen für Umweltsystemwissenschaften - Marie Lisa Kogler, Raven Adam
CHF 41,95 inkl. MwSt
  • Kombiniert die Theorie mit konkreten Anwendungsbeispielen, insbesondere zu Umweltsystemen
  • Viele Beispiele mit schrittweisem Lösungsweg
  • Zahlreiche Aufgaben mit Lösungen zum Selbststudium

Prozesse in Umweltsystemen werden durch Größen beschrieben, die miteinander gekoppelt sind und so das Systemverhalten prägen. Diese Zusammenhänge können mittels Funktionen mathematisch beschrieben und verstanden werden.

Das vorliegende Lehrbuch widmet sich anschaulich der Differential- und Integralrechnung und ist insbesondere für das Studium der Umweltsystemwissenschaften und vergleichbare anwendungsorientierte Studiengänge geeignet.

Zahlreiche Skizzen, Bilder und detailreiche Erläuterungen dienen der Visualisierung und Veranschaulichung. Eine große Menge an Beispielen mit  ausführlich dargestellten Lösungswegen fördert sowohl methodische Kenntnisse als auch ein Verständnis für Anwendbarkeit. Verschiedene Anwendungsbeispiele zu ausgewählten Themen dienen dazu, die theoretischen Kenntnisse in der Praxis anwenden zu können.

Die Themengebiete umfassen Funktionen, Folgen und Reihen, Grenzwerte, Stetigkeit, Grundlagen der Differential- und Integralrechnung, mehrdimensionale Funktionen und deren Ableitungen, Taylor-Entwicklung und Koordinatensysteme.

Jedes Kapitel beinhaltet Beispielkataloge zum Selbststudium. Die umweltsystemwissenschaftlichen Beispiele reichen von Räuber-Beute-Systemen, wirtschaftlich nachhaltiger Produktion und dem Wärmeinseleffekt bis hin zu biologischen Auswirkungen von Giftstoffen.

Dr. Marie L. Kogler forscht und lehrt seit 2017 als am Institut für Umweltsystemwissenschaften der Universität Graz. 2020 erhielt sie den österreichischen Staatspreis "Award of Excellence für beste Dissertationen" für ihre Doktorarbeit zu Emergenz von kollektivem Verhalten in komplexen Netzwerken. Davor studierte sie Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. In ihrer wissenschaftlichen Arbeit konzentriert sich Dr. Kogler auf computerbasierte und mathematische Modellierung von sozialen Effekten und umweltsystemischen Prozessen. Sie unterrichtet an der Universität Graz die mathematischen Grundlagenkurse für vier Bachelorstudiengänge der Umweltsystemwissenschaften. Weitere Kurse umfassen Programmieren in Python sowie angewandte Systemwissenschaften.

Raven Adam arbeitet seit 2020 an seinem Doktorat am Institut für Umweltsystemwissenschaften der Universität Graz und unterrichtet Integral- und Differentialrechnung für vier Bachelorstudiengänge der Umweltsystemwissenschaften. Vor seinem Doktorat studierte er Klima-Physik an der Universität Graz. Seine derzeitige Forschung konzentriert sich auf die Anwendung von Natural Language Processing für systemwissenschaftliche Forschungsfragen, mit einem besonderen Fokus auf die Berichterstattung über den Klimawandel.

Grundlagen
Mengenlehre zu Funktionen
Funktionen
Grenzwerte und Stetigkeit
Einfuhrung in die Differentialrechnung
Einfuhrung in die Integralrechnung
Mehrdimensionale Funktionen
Partielles Differential
Taylor-Naherung
Koordinatensysteme
Losungen
Literaturverzeichnis

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XIV, 264 S. 81 Abb., 70 Abb. in Farbe.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 530 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Analysis
Naturwissenschaften Biologie Ökologie / Naturschutz
Naturwissenschaften Geowissenschaften Geologie
Schlagworte Analysis für angewandte Systemwissenschaften • Analysis für Umweltinformatik • Analysis für Umweltnaturwissenschaften • Analysis für Umweltsystemwissenschaften • Mathematik für angewandte Systemwissenschaften • Mathematik für Umweltinformatik • Mathematik für Umweltnaturwissenschaften • Mathematik für Umweltsystemwissenschaften
ISBN-10 3-662-67370-3 / 3662673703
ISBN-13 978-3-662-67370-6 / 9783662673706
Zustand Neuware
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