Erfassen, Verarbeiten und Zuordnen multivariater Messgrößen
Springer Vieweg (Verlag)
978-3-658-41450-4 (ISBN)
- Multivariate Messgrößen hoher Dimensionalität effizient und sicher verarbeiten
- Richtlinien zum Bau von Geräten zur Mustererkennung verschiedener Ausprägungen
- Überblick zum Thema Klassifizierung
Das Buch gibt einen Überblick zu verschiedenen Verarbeitungsmethoden zur Klassifizierung von Messgrößen und den dazu benötigten Techniken. Mit verschiedenen Beispielen wird allgemein verständlich die Arbeitsweise der vorgestellten Module erläutert. Dabei werden methodenbedingte Spielräume hervorgehoben und der Bezug zu Anwendungen hergestellt, um dem Leser zu ermöglichen, die für eine Anwendung optimale Lösung zu finden. Die Bereitstellung neuer Rahmenbedingungen ermöglicht es, multivariate Messgrößen hochpräzise und ohne Eingabe von Parametern durchzuführen. Die Berechnungen werden mit den Programmpaketen MatLab und Excel durchgeführt. Dabei wird besonderer Wert auf die Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen gelegt.
Dr.-Ing. Gerhard Sartorius hat in Gießen Nachrichtentechnik, später an der FernUniversität in Hagen Elektro- und Informationstechnik studiert und in Informationstechnik promoviert. Er ist seit vielen Jahren in leitender Position in der Industrie in den Bereichen Entwicklung und Bau von Messgeräten und Steuerungssystemen tätig. Zusätzlich übt er seit 2010 an der FernUniversität Hagen eine Lehrtätigkeit, vorwiegend in der Betreuung und Beurteilung von Masterarbeiten im Bereich Informationstechnik aus. Die Erkenntnisse, die dabei gewonnen wurden, sind in dieses Buch eingeflossen.
Konnektionistische Systeme
Methoden des maschinellen Lernens
Messtechnik und maschinelles Lernen
Wavelet- und andere Transformationen zur Koeffizientendarstellung
Entfernung unerwünschter Signalkomponenten
Datenvorverarbeitung
Modellbildung
Metrik zur Darstellung der multidimensionalen Daten.
| Erscheinungsdatum | 24.11.2023 |
|---|---|
| Zusatzinfo | 175 Abb., 107 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 1069 g |
| Einbandart | gebunden |
| Themenwelt | Naturwissenschaften |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | Adaption durch Modellbildung • Elektrotechnik • Klassifizierung • Konnektionistische Systeme • Lernregel von Oja • MAE-Verfahren • Maschinelles Lernen • MATLAB • Messen • Messtechnik • Messung • Metrik • Modellbildung • Multidimensional • Multivariate Adaption • Nächste-Nachbar-Verfahren • Neuronale Netze • Skalierung • Spektrale Methoden • Zuordnung |
| ISBN-10 | 3-658-41450-2 / 3658414502 |
| ISBN-13 | 978-3-658-41450-4 / 9783658414504 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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