Blick ins Buch

Fakt oder Fake? Wie Ihnen Statistik bei der Unterscheidung helfen kann

Werner G. Müller, Andreas Quatember (Autoren)

Buch | Softcover

XX, 214 Seiten

2022 | 1. Auflage
Springer (Verlag)
978-3-662-65351-7 (ISBN)

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Erklärt fundamentale Prinzipien der Erkennung von statistischen Irrtümern und Manipulationen
Liefert Werkzeuge zur Orientierung in unserer daten- und zahlengetriebenen Welt
Verhilft zu einer grundlegenden Statistical Literacy, für die nur geringe Mathematikkenntnisse nötig sind

"Alternative Wahrheiten" beeinträchtigen jeden faktenbasierten Diskurs - egal ob im Fernsehen, in Zeitungen oder in den sozialen Medien. Oft werden dafür datengestützte (Schein-)Argumente vorgebracht und es stellt sich ganz automatisch die Frage nach der Qualität dieser Informationen.

Dieses Buch zeigt anhand vieler Beispiele, wie Sie mit einer grundlegenden Statistical Literacy sowohl bewusste statistische Fälschungen als auch unbewusste Irrtümer aufdecken können. Denn beides hat denselben Effekt: Sie werden fehlinformiert, wo Sie sich informiert glauben.

Begleiten Sie die Autoren auf einem Ausflug in die spannende Welt der Daten und trainieren Sie Ihre statistischen Kompetenzen im kritischen Umgang mit diesen: Hinterfragen Sie Statistiken, bewerten Sie deren Qualität, lernen Sie das korrekte Interpretieren und faktengerechte Argumentieren mit Daten.

Die zu beschreitenden Pfade sind gut beschildert; die Autoren demonstrieren eindrücklich, dass sich eine Basismethodenkompetenz auch mit überschaubaren Mathematikkenntnissen erreichen lässt.

Die abwechslungsreichen Themen und Darstellungen bieten auch Anregungen für weitere eigene Exkursionen.

Werner G. Müller ist Professor an der Abteilung für Datengewinnung und Datenqualität und Vorstand des Instituts für Angewandte Statistik der Johannes Kepler Universität Linz. Neben seiner Lehrtätigkeit im Bereich Statistik und Data Science forscht er zu Versuchsplanung und räumlicher Statistik. Er ist unter anderem Autor des Buches Collecting Spatial Data, und koordinierender Herausgeber der Fachzeitschrift Statistical Papers.

0 Worüber man nicht rechnen kann: Ein Vorwort
1 Was man sieht: Desinformative Informationsgrafiken
2 Wie wir etwas einschätzen: Riskante Zahlen
3 Warum wir sicher sind: Sensitive Wahrscheinlichkeiten
4 Wofür etwas steht: Zweifelhafte Repräsentativität
5 Wieviel übrig bleibt: Spannende Abweichungen
6 Wodurch man lernt: Vorbildliche Versuche
7 Wem man glauben kann: Aufgedeckte Gaunereien
8 Wenn es extrem wird: Krachende Rekorde
9 Womit man rechnen musste: Corona - Ein Kapitel für sich

"... Dieses sehr anschaulich und offensichtlich auch mit Herzblut und Spaß geschriebene Buch befähigt jeden Leser in neun Kapiteln und auf mehr als 200 Seiten dazu, zwischen echten Tatsachen und manipulativen Falsch- oder Desinformationen zu unterscheiden ..." (Bildungsbrief, Heft 6, 2022)
"... Materialreich, mit Quellen- und Literaturangaben zur Vertiefung für mathematisch Interessierte ..." (Stephan Gülck, in: ekz-Informationsdienst, Heft 49, 2022)

Erscheinungsdatum	01.09.2022
Zusatzinfo	XX, 214 S. 61 Abb., 23 Abb. in Farbe.
Verlagsort	Berlin
Sprache	deutsch
Maße	127 x 203 mm
Gewicht	318 g
Einbandart	kartoniert
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften
Schlagworte	"alternative Wahrheit" • Informationsgrafiken • Interpretation von Wahrscheinlichkeiten • Statistical literacy • Statistik in der Corona-Pandemie • Statistik in der Klimadiskussion • Statistik verstehen
ISBN-10	3-662-65351-6 / 3662653516
ISBN-13	978-3-662-65351-7 / 9783662653517
Zustand	Neuware