Digital Decarbonization (eBook)
XLIII, 218 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-33330-0 (ISBN)
Decarbonization through optimized energy flows. In this book you will learn how a significant reduction in climate changing greenhouse gas emissions can be achieved through systemic optimization of our energy systems. The authors clearly demonstrate how energy-intensive processes can be optimized flexibly by using technology-neutral simulation methods to ensure that significantly fewer greenhouse gases are emitted.
Such field-tested, data-based energy models described in this publication prove that 'digital decarbonization' enables an economy that releases significantly fewer climate changing emissions while maintaining its production output. This is a promising message in view of ongoing climate change.
Oliver D. Doleski, Dr. Thomas Kaiser, Dr. Michael Metzger, Professor Dr. Stefan Niessen and Dr. Sebastian Thiem are active in the field of technology development and consulting at Siemens AG.
| Erscheint lt. Verlag | 17.1.2022 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XLIII, 218 p. 84 illus., 82 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Naturwissenschaften ► Geowissenschaften | |
| Sozialwissenschaften ► Politik / Verwaltung | |
| Wirtschaft | |
| Schlagworte | Big Data • Big Data, Smart Data • climate changing • Data Analysis • decarbonization • digitization • energy system • Energy system design • Gas Emissions • greenhouse • Greenhouse Gas • Optimization • Practice • Simulation • Technology • Technology-neutral |
| ISBN-10 | 3-658-33330-8 / 3658333308 |
| ISBN-13 | 978-3-658-33330-0 / 9783658333300 |
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