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Uncertainty Quantification in Variational Inequalities (eBook)

Theory, Numerics, and Applications

Joachim Gwinner, Baasansuren Jadamba, Akhtar A. Khan, Fabio Raciti (Autoren)

eBook Download: PDF

2021
404 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-351-85767-3 (ISBN)

Uncertainty Quantification (UQ) is an emerging and extremely active research discipline which aims to quantitatively treat any uncertainty in applied models. The primary objective of Uncertainty Quantification in Variational Inequalities: Theory, Numerics, and Applications is to present a comprehensive treatment of UQ in variational inequalities and some of its generalizations emerging from various network, economic, and engineering models. Some of the developed techniques also apply to machine learning, neural networks, and related fields.Features First book on UQ in variational inequalities emerging from various network, economic, and engineering models Completely self-contained and lucid in style Aimed for a diverse audience including applied mathematicians, engineers, economists, and professionals from academia Includes the most recent developments on the subject which so far have only been available in the research literature

Erscheint lt. Verlag	24.12.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Software Entwicklung ► User Interfaces (HCI)
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Arithmetik / Zahlentheorie
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Naturwissenschaften
ISBN-10	1-351-85767-3 / 1351857673
ISBN-13	978-1-351-85767-3 / 9781351857673

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