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Challenges in Detection Approaches for Forensic Science (eBook)

Lynn Dennany (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2021
232 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-83916-091-2 (ISBN)

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Highlighting key obstacles within this ever-changing environment, this book will explore the specific challenges encountered by forensic scientists and the developments that are being made to address these within the framework of the legislative requirements.

Dr Lynn Dennany is based the University of Strathclyde and her research interests focus on the application of analytical detection techniques for chemical and sensor development within the fields of illicit substances and explosives. Within this, her group researches three core areas: novel ECL materials, including nanoparticles, monomeric and polymeric materials; development of robust surface attachment strategies for enhanced ECL sensitivities and multiplexed detection; and the creation of novel advance methodologies for ultrasensitive chemical detection that will improve on site and portable forensic detection strategies. In particular, the detection of trace levels of illicit substances and the development of electrochemical strategies for biological evidence identification and quantification are continuing themes within her group. She is also keenly interested in the development of novel materials for these forensic applications as well as finding new avenues to apply these new materials. This has currently expanded to include the electrochemical detection of illicit substances such as drugs of abuse, both from street and biological samples, explosives, gunshot residue detection and forensically relevant genetic sequences.

Detection Strategies for Traditional Illicit Substances; Novel Detection Approaches to Tackle the Challenges of Complex Matrices for Alternative Drugs and New Psychoactive Substances; Challenges in the Analysis of Toxicological Samples; Fingermarks; New Challenges in Forensic DNA Analysis; Challenges in Fire Investigation; Interpretative Challenges for Forensic Chemistry; Hybrid Likelihood Ratio Models for Forensic Applications: a Novel Solution to Determine the Evidential Value of Physicochemical Data

Erscheint lt. Verlag 13.4.2021
Reihe/Serie ISSN
Sprache englisch
Themenwelt Naturwissenschaften Chemie Analytische Chemie
Recht / Steuern Strafrecht Kriminologie
Sozialwissenschaften
ISBN-10 1-83916-091-8 / 1839160918
ISBN-13 978-1-83916-091-2 / 9781839160912
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