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Bioequivalence and Statistics in Clinical Pharmacology (eBook)

eBook Download: EPUB
2017
460 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-315-35660-0 (ISBN)
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Maintaining a practical perspective, Bioequivalence and Statistics in Clinical Pharmacology, Second Edition explores statistics used in day-to-day clinical pharmacology work. The book is a starting point for those involved in such research and covers the methods needed to design, analyze, and interpret bioequivalence trials; explores when, how, and why these studies are performed as part of drug development; and demonstrates the methods using real world examples. Drawing on knowledge gained directly from working in the pharmaceutical industry, the authors set the stage by describing the general role of statistics. Once the foundation of clinical pharmacology drug development, regulatory applications, and the design and analysis of bioequivalence trials are established, including recent regulatory changes in design and analysis and in particular sample-size adaptation, they move on to related topics in clinical pharmacology involving the use of cross-over designs. These include, but are not limited to, safety studies in Phase I, dose-response trials, drug interaction trials, food-effect and combination trials, QTc and other pharmacodynamic equivalence trials, proof-of-concept trials, dose-proportionality trials, and vaccines trials. This second edition addresses several recent developments in the field, including new chapters on adaptive bioequivalence studies, scaled average bioequivalence testing, and vaccine trials.Purposefully designed to be instantly applicable, Bioequivalence and Statistics in Clinical Pharmacology, Second Edition provides examples of SAS and R code so that the analyses described can be immediately implemented. The authors have made extensive use of the proc mixed procedures available in SAS.
Erscheint lt. Verlag 27.3.2017
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Medizin / Pharmazie Medizinische Fachgebiete Pharmakologie / Pharmakotherapie
Studium Querschnittsbereiche Epidemiologie / Med. Biometrie
Naturwissenschaften Biologie
Technik
ISBN-10 1-315-35660-0 / 1315356600
ISBN-13 978-1-315-35660-0 / 9781315356600
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