Für diesen Artikel ist leider kein Bild verfügbar.

Statistical Models in Toxicology (eBook)

Mehdi Razzaghi (Autor)

eBook Download: EPUB

2020
288 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-0-429-53235-1 (ISBN)

Statistical Models in Toxicology presents an up-to-date and comprehensive account of mathematical statistics problems that occur in toxicology. This is as an exciting time in toxicology because of the attention given by statisticians to the problem of estimating the human health risk for environmental and occupational exposures. The development of modern statistical techniques with solid mathematical foundations in the 20th century and the advent of modern computers in the latter part of the century gave way to development of many statistical models and methods to describe toxicological processes and attempts to solve the associated problems. Not only have the models enjoyed a high level of elegance and sophistication mathematically, they are widely used by industry and government regulatory agencies. Features: Focuses on describing the statistical models in environmental toxicology that facilitate the assessment of risk mainly in humans. The properties and shortfalls of each model are discussed and its impact in the process of risk assessment is examined. Discusses models that assess the risk of mixtures of chemicals. Presents statistical models that are developed for risk estimation in different aspects of environmental toxicology including cancer and carcinogenic substances. Includes models for developmental and reproductive toxicity risk assessment, risk assessment in continuous outcomes and developmental neurotoxicity. Contains numerous examples and exercises. Statistical Models in Toxicology introduces a wide variety of statistical models that are currently utilized for dose-response modeling and risk analysis. These models are often developed based on design and regulatory guidelines of toxicological experiments. The book is suitable for practitioners or as use as a textbook for advanced undergraduate or graduate students of mathematics and statistics.

Erscheint lt. Verlag	21.5.2020
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe
	Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Biochemie
ISBN-10	0-429-53235-0 / 0429532350
ISBN-13	978-0-429-53235-1 / 9780429532351

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.