Unsicherheiten, aber sicher!
Vom kompetenten Umgang mit ungenauen Daten
Seiten
2022
|
1. Auflage
Springer (Verlag)
978-3-662-63989-4 (ISBN)
Springer (Verlag)
978-3-662-63989-4 (ISBN)
- Bietet eine allgemein-verständliche Einführung in den Umgang mit Unsicherheiten bei Daten
- Setzt keine besonderen mathematischen Kenntnisse voraus
- Gespickt mit zahlreichen Beispielen aus Wissenschaft, Gesellschaft und Alltag
Dieses Sachbuch gibt eine allgemeinverständliche Einführung in den Umgang mit Unsicherheiten von Daten und sensibilisiert dafür, Daten nicht unreflektiert als richtig hinzunehmen. Es macht die Leser darauf aufmerksam, wie Unsicherheiten in Daten in vielen Alltagssituationen auftreten und höchst relevant sein können, z.B. um persönliche Entscheidungen zu treffen, an politischen Wahlen teilzunehmen und wissenschaftliche Studien einzuschätzen.
Gespickt mit zahlreichen Beispielen aus Naturwissenschaft, Gesellschaft und Alltag vermittelt das Buch ohne viel Formeln und mathematische Kenntnisse das dafür notwendige Grundwissen. Es versetzt die Leser in die Lage, im Alltag nach Unsicherheiten zu suchen, diese zu erkennen, zu hinterfragen und zu bewerten.
Burkhard Priemer ist Professor für Didaktik der Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. Seine Forschungsinteressen umfassen u.a. das Argumentieren und der Umgang mit Messunsicherheiten beim Lernen von Physik. Er ist Träger verschiedenster Lehrpreise, darunter auch der Ars-Legendi-Fakultätenpreis Mathematik und Naturwissenschaften 2019 im Fach Physik.
Aller Anfang ist unsicher
Auf ein Date mit Daten
Richtig, präzise und genau
Von Verabredungen, Bevölkerungswachstum und Stickstoffdioxiden
Verunsichert von Unsicherheiten
Wissen schafft Unsicherheiten
Ermessen von Unsicherheiten
Latte gerissen? Messergebnisse vergleichen
Unsicherheiten sind fruchtbar und pflanzen sich fort
Cum grano salis.
Erscheinungsdatum | 18.08.2022 |
---|---|
Zusatzinfo | XI, 190 S. 46 Abb., 20 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | deutsch |
Maße | 127 x 203 mm |
Gewicht | 277 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
Naturwissenschaften | |
Schlagworte | Bewertung von Daten • Genauigkeit von Daten • Genauigkeit von Messungen • Genauigkeit von Prognosen • Messfehler • Unsicherheit in Daten |
ISBN-10 | 3-662-63989-0 / 3662639890 |
ISBN-13 | 978-3-662-63989-4 / 9783662639894 |
Zustand | Neuware |
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