Data Science for COVID-19 presents leading-edge research on data science techniques for the detection, mitigation, treatment and elimination of COVID-19. Sections provide an introduction to data science for COVID-19 research, considering past and future pandemics, as well as related Coronavirus variations. Other chapters cover a wide range of Data Science applications concerning COVID-19 research, including Image Analysis and Data Processing, Geoprocessing and tracking, Predictive Systems, Design Cognition, mobile technology, and telemedicine solutions. The book then covers Artificial Intelligence-based solutions, innovative treatment methods, and public safety. Finally, readers will learn about applications of Big Data and new data models for mitigation. - Provides a leading-edge survey of Data Science techniques and methods for research, mitigation and treatment of the COVID-19 virus- Integrates various Data Science techniques to provide a resource for COVID-19 researchers and clinicians around the world, including both positive and negative research findings- Provides insights into innovative data-oriented modeling and predictive techniques from COVID-19 researchers- Includes real-world feedback and user experiences from physicians and medical staff from around the world on the effectiveness of applied Data Science solutions
| Erscheint lt. Verlag | 20.5.2021 |
|---|---|
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete |
| Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie | |
| Studium ► Querschnittsbereiche ► Infektiologie / Immunologie | |
| Naturwissenschaften ► Biologie | |
| Technik ► Medizintechnik | |
| Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
| ISBN-10 | 0-12-824537-9 / 0128245379 |
| ISBN-13 | 978-0-12-824537-8 / 9780128245378 |
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