Machine Learning and the Internet of Medical Things in Healthcare (eBook)

Mohamed Elhoseny, Ahmed A. Elngar, Akansha Singh, Krishna Kant Singh (Herausgeber)

eBook Download: PDF | EPUB

2021 | 1. Auflage
290 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-12-823217-0 (ISBN)

Machine Learning and the Internet of Medical Things in Healthcare discusses the applications and challenges of machine learning for healthcare applications. The book provides a platform for presenting machine learning-enabled healthcare techniques and offers a mathematical and conceptual background of the latest technology. It describes machine learning techniques along with the emerging platform of the Internet of Medical Things used by practitioners and researchers worldwide. The book includes deep feed forward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology. It also presents the concepts of the Internet of Things, the set of technologies that develops traditional devices into smart devices. Finally, the book offers research perspectives, covering the convergence of machine learning and IoT. It also presents the application of these technologies in the development of healthcare frameworks. - Provides an introduction to the Internet of Medical Things through the principles and applications of machine learning - Explains the functions and applications of machine learning in various applications such as ultrasound imaging, biomedical signal processing, robotics, and biomechatronics - Includes coverage of the evolution of healthcare applications with machine learning, including Clinical Decision Support Systems, artificial intelligence in biomedical engineering, and AI-enabled connected health informatics, supported by real-world case studies

Machine Learning and the Internet of Medical Things in Healthcare discusses the applications and challenges of machine learning for healthcare applications. The book provides a platform for presenting machine learning-enabled healthcare techniques and offers a mathematical and conceptual background of the latest technology. It describes machine learning techniques along with the emerging platform of the Internet of Medical Things used by practitioners and researchers worldwide. The book includes deep feed forward networks, regularization, optimization algorithms, convolutional networks, sequence modeling, and practical methodology. It also presents the concepts of the Internet of Things, the set of technologies that develops traditional devices into smart devices. Finally, the book offers research perspectives, covering the convergence of machine learning and IoT. It also presents the application of these technologies in the development of healthcare frameworks. - Provides an introduction to the Internet of Medical Things through the principles and applications of machine learning- Explains the functions and applications of machine learning in various applications such as ultrasound imaging, biomedical signal processing, robotics, and biomechatronics- Includes coverage of the evolution of healthcare applications with machine learning, including Clinical Decision Support Systems, artificial intelligence in biomedical engineering, and AI-enabled connected health informatics, supported by real-world case studies

Erscheint lt. Verlag	14.4.2021
Sprache	englisch
Themenwelt	Medizin / Pharmazie ► Pflege
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Naturwissenschaften ► Biologie
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	0-12-823217-X / 012823217X
ISBN-13	978-0-12-823217-0 / 9780128232170

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