Big data : un changement de paradigme peut en cacher un autre : opportunités et menaces liées à l'émergence de nouvea...
EDP Sciences (Verlag)
978-2-7598-1780-1 (ISBN)
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Le Big Data représente un changement de paradigme qui mérite
un accompagnement national des pouvoirs publics, et une prise
de conscience des grandes entreprises. Ce rapport présente les
conclusions du groupe de travail de l'Académie des technologies.
La maitrise du Big Data est un enjeu majeur de compétitivité pour
les entreprises. Le Big Data, c'est une nouvelle façon de faire de
l'informatique massivement parallèle. Il est donc essentiel d'acquérir
ces nouvelles compétences, à la fois techniques et culturelles,
par exemple de savoir profiter de l'écosystème de l'open
source. Maîtriser ces méthodes permet aux entreprises une
nouvelle proximité dans la relation avec ses clients. Il devient
fondamental de comprendre ces nouveaux outils pour faire face
à la compétition mondiale des entreprises «stars» de l'Internet.
Le Big Data, c'est une autre façon de programmer des systèmes,
en boucle fermée et de façon adaptative, en incluant ses clients
ou utilisateurs dans cette boucle. C'est avant tout une démarche
expérimentale - même si elle laisse la place aux développements
conceptuels et théoriques - qui est favorisée par un changement
de culture de travail, agile et collaborative.
Le Big Data représente également une nouvelle façon de
programmer, de façon massivement parallèle et centrée sur
les données. Le Big Data n'est pas simplement une collection
d'outils, c'est également une autre façon de concevoir les algorithmes.
Cette différence vient de la distribution des traitements
sur des milliers voire des dizaines de milliers de machines, des
exigences de performance liées aux très gros volumes et du
besoin de mettre les algorithmes au point par apprentissage.
Erscheint lt. Verlag | 12.12.2015 |
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Sprache | französisch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 178 g |
Einbandart | Paperback |
Themenwelt | Naturwissenschaften |
Schlagworte | Rapport de l'Académie des technologies |
ISBN-10 | 2-7598-1780-6 / 2759817806 |
ISBN-13 | 978-2-7598-1780-1 / 9782759817801 |
Zustand | Neuware |
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