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Blick ins Buch

Big Data in Predictive Toxicology (eBook)

Daniel Neagu, Andrea-Nicole Richarz (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2019
394 Seiten
Royal Society of Chemistry (Verlag)
978-1-78262-365-6 (ISBN)

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Ebook-Leseprobe (PDF)

This book discusses challenges for big data predictive toxicology and applications of toxicological big data.

Big Data in Predictive Toxicology - Challenges, Opportunities and Perspectives; Biological Data in the Light of Toxicological Risk Assessment; Chemoinformatics Representation of Chemical Structures – A Milestone for Successful Big Data Modelling in Predictive Toxicology; Organisation of Toxicological Data in Databases; Making Big Data Available: Integrating Technologies for Toxicology Applications; Storing and Using Qualitative and Quantitative Structure–Activity Relationships in the Era of Toxicological and Chemical Data Expansion; Toxicogenomics and Toxicoinformatics: Supporting Systems Biology in the Big Data Era; Profiling the Tox21 Chemical Library for Environmental Hazards: Applications in Prioritisation, Predictive Modelling, and Mechanism of Toxicity Characterisation; Big Data Integration and Inference; Chemometrical Analysis of Proteomics Data; Big Data and Biokinetics; Role of Toxicological Big Data to Support Read-Across for the Assessment of Chemicals

Erscheint lt. Verlag	4.12.2019
Reihe/Serie	ISSN
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Weitere Themen ► Bioinformatik
	Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Pharmakologie / Pharmakotherapie
	Studium ► 2. Studienabschnitt (Klinik) ► Pharmakologie / Toxikologie
	Naturwissenschaften ► Chemie
ISBN-10	1-78262-365-5 / 1782623655
ISBN-13	978-1-78262-365-6 / 9781782623656

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