Messen
Was ist Messen?
Beispiel ((als „running example" durch das Buch))
Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
Messsystem und Modell des Messens
Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
Messsysteme
Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
Messen als inverses Problem
Modell der (Auswertung der) Messung
Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
Messgeräte, Datenblätter
Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertverarbeitung
Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)
Temperatur- und andere Parameteränderungen
Messung und Kalibrierung
Behandlung von Messunsicherheiten
Probabilistischer Ansatz
Wiederholte Beobachtungen
Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts
Ermittlung der Messunsicherheit
Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
Korrelierte Größen
Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget
Erweiterte Messunsicherheit
Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte
Beispiele (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))
Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung (GUM-Workbench)
Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)
Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests
Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen
Darstellung: Jeweils
Gut verständliche Einführung anhand eines durchgängigen Beispiels. Geeignet für Ingenieure und Naturwissenschftler.
Was ist Messen?
Beispiel ((als „running example" durch das Buch))
Unvollkommenheit von Messungen, unvollständige Kenntnisse über Größen und Parameter
Messsystem und Modell des Messens
Messgröße, Einflussgrößen, Messsignal
Messsysteme
Messverfahren, Messprinzipe, Messmethoden
Funktionale Einheiten und Modelle (Ursache-Wirkungs-Modelle, Modellstrukturen)
Messen als inverses Problem
Modell der (Auswertung der) Messung
Systematische Modellbildung für die MU-Analyse (schrittweises Vorgehen)
Unvollkommenheit der Kenntnisse beim Messen
Ziel: Ermittlung bester Schätzwert und Messunsicherheit (als Güteparameter)
Vorhandene und begrenzte Kenntnisse
Messgeräte, Datenblätter
Diskretisierung von Messsignalen, digitale Anzeige, digitale Messwertverarbeitung
Wiederholte Beobachtungen (Messreihen, Stichprobenanalyse)
Temperatur- und andere Parameteränderungen
Messung und Kalibrierung
Behandlung von Messunsicherheiten
Probabilistischer Ansatz
Wiederholte Beobachtungen
Sonstige Kenntnisse
Ermittlung des besten Schätzwerts
Ermittlung der Messunsicherheit
Unsicherheitsfortpflanzung (Addition der Varianzen)
Messunsicherheitsbeiträge und deren Wichtung (Empfindlichkeitskoeffizienten)
Korrelierte Größen
Gesamtmessunsicherheit
Messunsicherheitsbudget
Erweiterte Messunsicherheit
Systematisches Vorgehen nach GUM: 6 Schritte
Beispiele (DVM, Kalibration Thermometer, Einzelthermometer, Taupunktspiegel (NL Modell))
Rechnergestützte Messunsicherheitsbestimmung (GUM-Workbench)
Numerische Messunsicherheitsbestimmung (Monte-Carlo-Verfahren nach GUM-Supplement)
Ermittlung der Messunsicherheit aus Ringversuchen und Eignungstests
Multivariate Ergebnisgrößen, z. B. komplexe Messgrößen
Darstellung: Jeweils
- linke Seite: allgemeines, Theorie
- rechte Seite: konkret am Beispiel
Gut verständliche Einführung anhand eines durchgängigen Beispiels. Geeignet für Ingenieure und Naturwissenschftler.
- Fachbuch-Bestseller: Physik (Nr. 9/2024) — Platz 9
- Fachbuch-Bestseller: Physik (Nr. 6/2024) — Platz 1
Gerold Gerlach, Dresden
Klaus-Dieter Sommer, Ilmenau und PTB
Erscheinungsdatum | 10.05.2022 |
---|---|
Reihe/Serie | De Gruyter Studium |
Zusatzinfo | 23 b/w and 16 col. ill., 82 b/w tbl. |
Verlagsort | Basel/Berlin/Boston |
Sprache | deutsch |
Maße | 170 x 240 mm |
Gewicht | 368 g |
Einbandart | kartoniert |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Maschinenbau | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | measurement methods • Measurement precision • measurement standards • Measurement Technology • Measurement Uncertainty • Messmethode • Messtechnik • Messungenauigkeit • Messunsicherheit • normenumfeld |
ISBN-10 | 3-11-050023-X / 311050023X |
ISBN-13 | 978-3-11-050023-3 / 9783110500233 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Eine Einführung in die Allgemeine Relativitätstheorie
Buch | Softcover (2023)
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
CHF 89,95
Problem Solving with Python
Buch | Softcover (2024)
Wiley-VCH (Verlag)
CHF 149,95