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Industrial Applications of Machine Learning (eBook)

David Atienza, Concha Bielza, Javier Diaz-Rozo, Pedro Larranaga, Alberto Ogbechie, Carlos Esteban Puerto-Santana (Autoren)

eBook Download: EPUB

2018
350 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-351-12836-0 (ISBN)

Industrial Applications of Machine Learning shows how machine learning can be applied to address real-world problems in the fourth industrial revolution, and provides the required knowledge and tools to empower readers to build their own solutions based on theory and practice. The book introduces the fourth industrial revolution and its current impact on organizations and society. It explores machine learning fundamentals, and includes four case studies that address a real-world problem in the manufacturing or logistics domains, and approaches machine learning solutions from an application-oriented point of view. The book should be of special interest to researchers interested in real-world industrial problems.Features Describes the opportunities, challenges, issues, and trends offered by the fourth industrial revolution Provides a user-friendly introduction to machine learning with examples of cutting-edge applications in different industrial sectors Includes four case studies addressing real-world industrial problems solved with machine learning techniques A dedicated website for the book contains the datasets of the case studies for the reader's reproduction, enabling the groundwork for future problem-solving Uses of three of the most widespread software and programming languages within the engineering and data science communities, namely R, Python, and Weka

Erscheint lt. Verlag	12.12.2018
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Naturwissenschaften
	Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik
	Wirtschaft ► Volkswirtschaftslehre ► Ökonometrie
ISBN-10	1-351-12836-1 / 1351128361
ISBN-13	978-1-351-12836-0 / 9781351128360

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