Modern Spatiotemporal Geostatistics (eBook)
304 Seiten
Dover Publications (Verlag)
978-0-486-31093-0 (ISBN)
This scholarly introductory treatment explores the fundamentals of modern geostatistics, viewing them as the product of the advancement of the epistemic status of stochastic data analysis. The book's main focus is the Bayesian maximum entropy approach for studying spatiotemporal distributions of natural variables, an approach that offers readers a deeper understanding of the role of geostatistics in improved mathematical models of scientific mapping. Starting with a overview of the uses of spatiotemporal mapping in the natural sciences, the text explores spatiotemporal geometry, the epistemic paradigm, the mathematical formulation of the Bayesian maximum entropy method, and analytical expressions of the posterior operator. Additional topics include uncertainty assessment, single- and multi-point analytical formulations, and popular methods. An innovative contribution to the field of space and time analysis, this volume offers many potential applications in epidemiology, geography, biology, and other fields.
Preface1. Spatiotemporal Mapping in Natural Sciences2. Spatiotemporal Geometry3. Physical knowledgr4. The Epistemic Paradigm5. Mathematical Formulation of the BME Method6. Analytical Expressions of the Posterior Operator7. The Choice of a Spatiotemporal Estimate8. Uncertainty Assessment9. Modifications of Formal BME Analysis10. Single-Point Analytical Formulations11. Multipoint Analytical Formulations12. Popular Methods in the Light of Modern Spatiotemporal Geostatistics13. A Call Not to Arms but to ResearchBibliographyIndex
| Erscheint lt. Verlag | 26.9.2013 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Dover Earth Science |
| Zusatzinfo | 97 Figs. |
| Sprache | englisch |
| Maße | 160 x 160 mm |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie |
| ISBN-10 | 0-486-31093-0 / 0486310930 |
| ISBN-13 | 978-0-486-31093-0 / 9780486310930 |
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