Deep Imaging in Tissue and Biomedical Materials (eBook)

Using Linear and Nonlinear Optical Methods

Robert R. Alfano, Lingyan Shi (Herausgeber)

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2017
542 Seiten
Pan Stanford Publishing (Verlag)
978-1-351-79739-9 (ISBN)

The use of light for probing and imaging biomedical media is promising for the development of safe, noninvasive, and inexpensive clinical imaging modalities with diagnostic ability. The advent of ultrafast lasers has enabled applications of nonlinear optical processes, which allow deeper imaging in biological tissues with higher spatial resolution. This book provides an overview of emerging novel optical imaging techniques, Gaussian beam optics, light scattering, nonlinear optics, and nonlinear optical tomography of tissues and cells. It consists of pioneering works that employ different linear and nonlinear optical imaging techniques for deep tissue imaging, including the new applications of single- and multiphoton excitation fluorescence, Raman scattering, resonance Raman spectroscopy, second harmonic generation, stimulated Raman scattering gain and loss, coherent anti-Stokes Raman spectroscopy, and near-infrared and mid-infrared supercontinuum spectroscopy. The book is a comprehensive reference of emerging deep tissue imaging techniques for researchers and students working in various disciplines.

Erscheint lt. Verlag	16.3.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Finanz- / Wirtschaftsmathematik
	Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Neurologie
	Medizin / Pharmazie ► Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren
	Medizin / Pharmazie ► Physiotherapie / Ergotherapie ► Orthopädie
	Medizin / Pharmazie ► Studium ► 1. Studienabschnitt (Vorklinik)
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Optik
	Technik ► Medizintechnik
	Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie
ISBN-10	1-351-79739-5 / 1351797395
ISBN-13	978-1-351-79739-9 / 9781351797399

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