Radiation Risk Estimation (eBook)
270 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-043347-0 (ISBN)
Contents:
Part I - Estimation in regression models with errors in covariates
Measurement error models
Linear models with classical error
Polynomial regression with known variance of classical error
Nonlinear and generalized linear models
Part II Radiation risk estimation under uncertainty in exposure doses
Overview of risk models realized in program package EPICURE
Estimation of radiation risk under classical or Berkson multiplicative error in exposure doses
Radiation risk estimation for persons exposed by radioiodine as a result of the Chornobyl accident
Elements of estimating equations theory
Consistency of efficient methods
Efficient SIMEX method as a combination of the SIMEX method and the corrected score method
Application of regression calibration in the model with additive error in exposure doses
S. Masiuk, A. Kukush, S. Shklyar, M. Chepurny, I. Likhtarov, Radiation Protection Institute, Ukraine.
S. Masiuk, A. Kukush, S. Shklyar, M. Chepurny, I. Likhtarov, Radiation Protection Institute, Ukraine.
"[...] this monograph is highly recommended."Xia Wang in: Mathematical Reviews Clippings (2018), MR3726857
Erscheint lt. Verlag | 6.3.2017 |
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Reihe/Serie | De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences |
De Gruyter Series in Mathematics and Life Sciences | |
ISSN | ISSN |
Zusatzinfo | 13 b/w ill. |
Verlagsort | Berlin/Boston |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik |
Medizinische Fachgebiete ► Radiologie / Bildgebende Verfahren ► Radiologie | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
Technik | |
Schlagworte | Messfehler • Risikomanagement • Statistik • Strahlenschaden |
ISBN-10 | 3-11-043347-8 / 3110433478 |
ISBN-13 | 978-3-11-043347-0 / 9783110433470 |
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Größe: 11,2 MB
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