Evolutionary Algorithms and Metaheuristics in Civil Engineering and Construction Management (eBook)
X, 127 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-20406-2 (ISBN)
On-line metamodel-assisted optimization with mixed variables.- Comparing the fully stressed design and the minimum constrained weight solutions in truss structures.- Multiobjective optimization of time-cost using a multi-mode genetic algorithm.- On efficiency increase of evoluationary algorithms for large non-linear constrained optimization problems with applications to mechanics.- Lightweight optimization for additive manufacturing parts based on genetic algorithms, metamodels and infinite element analysis.-Calibration of dynamic models of railway bridges based on genetic algorithms.- A procedure for improving the acoustic efficiency of top-edge devices on noise barriers: an application of genetic algorithms and boundary elements.
| Erscheint lt. Verlag | 7.7.2015 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Computational Methods in Applied Sciences | Computational Methods in Applied Sciences |
| Zusatzinfo | X, 127 p. 66 illus. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie | |
| Technik | |
| Schlagworte | Civil Engineering Optimum Design • Construction Management Optimum Design • ECCOMAS ECCM 2014 • ECCOMAS Evolutionary PDEs • ECFD VI • Evolutionary Algorithms Civil Engineering Applications • HONOM-2015 • Metaheuristics Civil Engineering Applications • WCCM XI |
| ISBN-10 | 3-319-20406-8 / 3319204068 |
| ISBN-13 | 978-3-319-20406-2 / 9783319204062 |
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