Expressão de genes relacionados com a resposta imune inata da dengue
Implicações no prognóstico
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2015
Novas Edições Acadêmicas (Verlag)
978-3-639-75224-3 (ISBN)
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978-3-639-75224-3 (ISBN)
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Baseado na teoria de que a resposta do sistema imune do hospedeiro frente a infecções pelo vírus da dengue tem influência no prognóstico da infecção, foram analisados e quantificados a expressão de genes em pacientes com diferentes formas clínicas da dengue. No estudo 28 pacientes (15 DF e 13 DHF) tiveram a expressão de 12 genes - relacionados com a via de indução da resposta imune inata antiviral, principalmente interferon - individualmente quantificados. Foi utilizado o método de inteligência computacional de predição vetor de suporte de máquina para a classificação dos pacientes em DF e DHF. Os resultados mostraram que, dentre os genes analisados, três deles (MYD88, PDCD4, FCGR3B) apresentaram potencial para serem utilizados como classificadores dos pacientes com diferentes formas clínicas da dengue, destacando o MYD88 e TLR7 como os mais importantes (acurácia de 89%) para a classificação de DF e DHF. Dessa forma, o presente trabalho buscou identificar genes com potencial de relevância no prognóstico da infecção por DENV e através de suas relações contribuir para o esclarecimento a cerca do prognóstico da dengue.
Ana Lisa Gomes, biomédica, professora da UFPE, doutora pela FIOCRUZ/PE. Enfrentou o desafio de combinar aspectos de inteligência artificial e virologia na pesquisa sobre a dengue em um estudo inédito e interdisciplinar. A autora é potiguar e vive no Recife.
Sprache | portugiesisch |
---|---|
Maße | 150 x 220 mm |
Gewicht | 201 g |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Biologie ► Allgemeines / Lexika |
Naturwissenschaften ► Biologie ► Mikrobiologie / Immunologie | |
Schlagworte | Dengue • inteligencia artificial • inteligência artificial • Progno stico • prognóstico • Reac a o em Cadeia da Polimerase |
ISBN-10 | 3-639-75224-4 / 3639752244 |
ISBN-13 | 978-3-639-75224-3 / 9783639752243 |
Zustand | Neuware |
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