Blick ins Buch

Intervalldaten und generalisierte lineare Modelle

Michael Seitz (Autor)

Buch | Softcover

XVII, 110 Seiten

2015 | 2015
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-08745-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Inhaltsverzeichnis (PDF)

Artikel merken

Da eine direkte präzise Schätzung von Parametern mit Intervalldaten in generalisierten linearen Modellen nicht möglich ist, formuliert Michael Seitz die Intervallschätzungen der Parameter als Optimierungsproblem und schlägt numerische Verfahren vor, um diese zu lösen. Die Herausforderung liegt dabei in der numerischen Lösung des hochdimensionalen Optimierungsproblems. Dieses wird hier näherungsweise mit einer Kombination aus bekannten numerischen Verfahren für nicht-lineare Zielfunktionen und heuristischem Vorgehen gelöst. Des Weiteren werden für einige Spezialfälle andere zuverlässigere Verfahren vorgestellt.

Michael Seitz verfasste seine Masterarbeit bei Prof. Dr. Thomas Augustin am Institut für Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München und promoviert derzeit an der Technischen Universität München.

Numerische Optimierungsverfahren zur Lösung des Problems.- Direkte Optimierung der Parameter und Optimierung.- Anwendung der Verfahren auf simulierte Daten.

Erscheint lt. Verlag	22.1.2015
Reihe/Serie	BestMasters
Zusatzinfo	XVII, 110 S. 31 Abb.
Verlagsort	Wiesbaden
Sprache	deutsch
Maße	148 x 210 mm
Gewicht	181 g
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
	Naturwissenschaften ► Biologie
Schlagworte	Analysis • heuristisches Vorgehen • Intervallschätzungen • nicht-lineare Zielfunktionen • numerische Optimierungsverfahren • Statistik
ISBN-10	3-658-08745-5 / 3658087455
ISBN-13	978-3-658-08745-6 / 9783658087456
Zustand	Neuware