Measures of Complexity
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-13683-6 (ISBN)
Contents: P. Grassberger: Complexity and Forecasting in Dynamical Systems.- G. Parisi: On Complexity.- S. Patarnello, P. Carnevali: Boolean Networks Which Learn to Compute.- U. Krey, G. Pöppel: A Dynamical Learning Process for the Recognition of Correlated Patterns in Symmetric Spin Glass Models.- J.-P. Nadal: Neural Networks That Learn Temporal Sequences.- C.P. Bachas: Hierarchical Diffusion.- P. de Forcrand, K. Koukiou, D. Petritis: Random Walks, Random Surfaces and Complexity.- G.B. Scuricini: Complexity in Large Technological Systems.- D.P. Bovet, P.L. Crescenzi: An Introduction to the Theory of Computational Complexity.- H. Atlan: Measures of Biologically Meaningful Complexity.- G. Weisbuch: Complex Systems, Organization and Networks of Automata.- J.-A. Meyer: Complexity in Ecological Systems.- List of Participants.
Erscheint lt. Verlag | 20.11.2013 |
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Reihe/Serie | Lecture Notes in Physics |
Zusatzinfo | VII, 151 p. |
Verlagsort | Berlin |
Sprache | englisch |
Maße | 155 x 235 mm |
Gewicht | 253 g |
Themenwelt | Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Allgemeines / Lexika |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik | |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Theoretische Physik | |
Schlagworte | Complexity • Complex System • Diffusion • Dynamical system • Dynamical Systems |
ISBN-10 | 3-662-13683-X / 366213683X |
ISBN-13 | 978-3-662-13683-6 / 9783662136836 |
Zustand | Neuware |
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