Spectral/hp Element Methods for Computational Fluid Dynamics - George Karniadakis, Spencer Sherwin

Spectral/hp Element Methods for Computational Fluid Dynamics (eBook)

Second Edition

George Karniadakis, Spencer Sherwin (Autoren)

eBook Download: PDF

2005
680 Seiten
Oxford University Press (Verlag)
978-0-19-152379-3 (ISBN)

Spectral methods have long been popular in direct and large eddy simulation of turbulent flows, but their use in areas with complex-geometry computational domains has historically been much more limited. More recently the need to find accurate solutions to the viscous flow equations around complex configurations has led to the development of high-order discretisation procedures on unstructured meshes, which are also recognised as more efficient for solution oftime-dependent oscillatory solutions over long time periods. Here Karniadakis and Sherwin present a much-updated and expanded version of their successful first edition covering the recent and significant progress in multi-domain spectral methods at both the fundamental and application level. Containing over 50% new material, including discontinuous Galerkin methods, non-tensorial nodal spectral element methods in simplex domains, and stabilisation and filtering techniques, this text aims to introduce a wider audience to the use of spectral/hp elementmethods with particular emphasis on their application to unstructured meshes. It provides a detailed explanation of the key concepts underlying the methods along with practical examples of their derivation and application, and is aimed at students, academics and practitioners in computational fluidmechanics, applied and numerical mathematics, computational mechanics, aerospace and mechanical engineering and climate/ocean modelling.

Erscheint lt. Verlag	2.6.2005
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Strömungsmechanik
ISBN-10	0-19-152379-8 / 0191523798
ISBN-13	978-0-19-152379-3 / 9780191523793

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