Multivariate Datenanalyse
Methodik und Anwendung in der Chemie und verwandten Gebieten
Seiten
2012
|
1. Softcover reprint of the original 1st ed. 1995
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-63357-7 (ISBN)
Springer Berlin (Verlag)
978-3-642-63357-7 (ISBN)
Die Anwendung multivariater statistischer Verfahren auf umfangreiche Datensätze vornehmlich aus der analytischen Chemie ist das zentrale Thema des Buches. Das Autorenteam - Chemiker und Mathematiker - stellt die klassischen und modernen Methoden und deren Kombination zur Lösung analytischer und physikalisch-chemischer Problemstellungen praxisnah dar. Das Buch ist für Anfänger und erfahrene Praktiker gleichermaßen geeignet, weil es die komplizierten Sachverhalte durchgehend deskriptiv und mathematisch-theoretisch darstellt. Zusätzlich bietet das Buch die Möglichkeit, viele der vorgestellten Verfahren anhand der auf Diskette im Sourcecode mitgelieferten Computerprogramme (Turbo-Pascal 5.0) und ebenfalls mitgelieferter bzw. eigener Datensätze zu erproben.
1 Einleitung.- 2 Hauptkomponentenanalyse.- 3 Clusteranalyse.- 4 überwachte Klassifikation.- 5 Methoden der multivariaten linearen Regression.- 6 Dreiwege-Hauptkomponentenanalyse.- 7 Grundlagen.- Anhang: Datensätze.- Literatur.
| Erscheint lt. Verlag | 25.9.2012 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XI, 264 S. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 428 g |
| Themenwelt | Naturwissenschaften ► Chemie ► Analytische Chemie |
| Schlagworte | Analytische Chemie • Datenanalyse • Datenanalysen • Mathematik • Statistik |
| ISBN-10 | 3-642-63357-9 / 3642633579 |
| ISBN-13 | 978-3-642-63357-7 / 9783642633577 |
| Zustand | Neuware |
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