Digital Signal Processing: DSP and Applications (eBook)
229 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-049101-1 (ISBN)
The level is ideal for introductory university modules, and similar courses such as HNC/D. As DSP has come to be studied at a lower academic level over recent years this text meets a genuine need. It is also suitable for use on industrial training courses and ideal as a reference text for professionals.
A readable introduction to the practical application of DSP
Broad coverage of the subject means this will cover a typical undergraduate module in just one book
Practical focus with maths treated as a practical tool - not an advanced maths text
This book is a uniquely practical DSP text which places the emphasis on understanding the principles and applications of DSP with a minimum of mathematics. In one volume, it covers a broad area of digital signal processing systems such as A/D and D/A converters, adaptive filters, spectral estimation, neural networks, Kalman filters, fuzzy logic, data compression, error correction and DSP programming. Many courses will find that this book will replace several texts currently in use.The level is ideal for introductory university modules, and similar courses such as HNC/D. As DSP has come to be studied at a lower academic level over recent years this text meets a genuine need. It is also suitable for use on industrial training courses and ideal as a reference text for professionals.A readable introduction to the practical application of DSPBroad coverage of the subject means this will cover a typical undergraduate module in just one bookPractical focus with maths treated as a practical tool - not an advanced maths text
Cover 1
Copyright Page 5
Contents 6
Preface 9
Chapter 1. Introduction 10
1.1 Historic background 10
1.2 Digital signal processing basics 13
Chapter 2. The analog–digital interface 29
2.1 System considerations 29
2.2 Digital to analog conversion 35
2.3 Analog to digital conversion 45
Chapter 3. Adaptive digital systems 57
3.1 Introduction 57
3.2 The processor and the performance function 59
3.3 Adaptation algorithms 64
3.4 Applications 68
Chapter 4. Non-linear applications 78
4.1 General 78
4.2 The median filter 78
4.3 Artificial neural networks 82
4.4 Fuzzy logic 99
Chapter 5. Spectral analysis and modulation 109
5.1 DFT and FFT 109
5.2 Spectral analysis 112
5.3 Complex modulation 124
Chapter 6. Introduction to Kalman filters 128
6.1 An intuitive approach 128
6.2 The Kalman filter 133
Chapter 7. Data compression 145
7.1 An information theory primer 145
7.2 Source coding 149
Chapter 8. Error-correcting codes 169
8.1 Channel coding 169
8.2 Error-correcting codes 174
Chapter 9. Digital signal processors 195
9.1 System considerations 195
9.2 DSP versus conventional microprocessors 200
9.3 Programming DSPs 205
9.4 Implementation examples 214
9.5 Where to? 224
References 226
Glossary 228
Index 234
Erscheint lt. Verlag | 13.7.2001 |
---|---|
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Elektrodynamik | |
Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
ISBN-10 | 0-08-049101-4 / 0080491014 |
ISBN-13 | 978-0-08-049101-1 / 9780080491011 |
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