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New Developments in Psychological Choice Modeling -

New Developments in Psychological Choice Modeling (eBook)

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1989 | 1. Auflage
355 Seiten
Elsevier Science (Verlag)
978-0-08-086714-4 (ISBN)
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A selection of 15 papers on choice modeling are presented in this volume. These papers result from research in the social and behavioral sciences and in economics. The models, some deterministic, some probabilistic, represent recent developments in the tradition of Thurstone's Law of Comparative Judgement, Coombs' unfolding theory and multidimensional scaling. The theoretical contributions and several applications to voting behaviour, consumer research and preference rankings show the important progress made in psychological choice modeling during the last few years.


A selection of 15 papers on choice modeling are presented in this volume. These papers result from research in the social and behavioral sciences and in economics. The models, some deterministic, some probabilistic, represent recent developments in the tradition of Thurstone's Law of Comparative Judgement, Coombs' unfolding theory and multidimensional scaling. The theoretical contributions and several applications to voting behaviour, consumer research and preference rankings show the important progress made in psychological choice modeling during the last few years.

Front Cover 1
New Developments in Psychological Choice Modeling 4
Copyright Page 5
Contents 6
List of contributors 8
Introduction 10
Chapter 1. Order invariant unfolding analysis under smoothness restrictions 12
Chapter 2. An analytical approach to unfolding 42
Chapter 3. GENFOLD2: A general unfolding methodology for the analysis of preference/dominance data 66
Chapter 4. Maximum likelihood undimensional unfolding for a probilistic model without distributional assumptions 86
Chapter 5. Latent class models for the analysis of rankings 108
Chapter 6. The wandering ideal point model for analyzing paired comparisons data 132
Chapter 7. Analysis of covariance structures and probabilistic binary choice data 148
Chapter 8. Two classes of stochastic tree unfolding models 170
Chapter 9. Probabilistic multidimensional analysis of preference ratio judgments 186
Chapter 10. Testing probabilistic choice models 216
Chapter 11. On the axiomatic foundations of unfolding, with an application to political party preferences of German voters 230
Chapter 12. Unfolding and consensus ranking: A prestige ladder for technical occupations 246
Chapter 14. Probabilistic multidimensional scaling models for analyzing consumer choice behavior 300
Author index 348
Subject index 356

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