Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition (eBook)
XXIV, 196 Seiten
Springer US (Verlag)
9780387858302 (ISBN)
Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.
Incorporating Knowledge Sources into Statistical Speech Recognition addresses the problem of developing efficient automatic speech recognition (ASR) systems, which maintain a balance between utilizing a wide knowledge of speech variability, while keeping the training / recognition effort feasible and improving speech recognition performance. The book provides an efficient general framework to incorporate additional knowledge sources into state-of-the-art statistical ASR systems. It can be applied to many existing ASR problems with their respective model-based likelihood functions in flexible ways.
Preface 7
Contents 9
List of Figures 12
List of T ables 18
Glossary 19
1 Introduction and Book Overview 22
2 Statistical Speech Recognition 39
3 Graphical Framework to Incorporate Knowledge Sources 74
4 Speech Recognition Using GFIKS 97
5 Conclusions and Future Directions 156
A Speech Materials 161
B ATR Software Tools 168
C Composition of Bayesian Wide-phonetic Context 177
D Statistical Signicance Testing 182
References 188
Index 201
| Erscheint lt. Verlag | 27.2.2009 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Lecture Notes in Electrical Engineering | Lecture Notes in Electrical Engineering |
| Zusatzinfo | XXIV, 196 p. 100 illus. |
| Verlagsort | New York |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Netzwerke |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
| Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Mechanik | |
| Technik ► Elektrotechnik / Energietechnik | |
| Technik ► Nachrichtentechnik | |
| Schlagworte | Acoustic Modeling • Automatic speech recognition • Bayesian Network • Cognition • Junction tree • Knowledge Source Incoporation • proving • Speech Recognition • Wide-Context Dependency |
| ISBN-13 | 9780387858302 / 9780387858302 |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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