Wissensexplosion (eBook)
288 Seiten
MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
978-3-95466-927-1 (ISBN)
Lese- und Medienproben
Unumstritten ist die Wissensexplosion ein Treiber des Fortschritts in Wirtschaft, Gesellschaft und natürlich auch in der Gesundheitsversorgung. Daten haben das Potenzial, die Lebensqualität und die Lebenserwartung zu verbessern – doch zu welchem Preis, für den Einzelnen und für die Gesellschaft? Das Buch lädt zur Auseinandersetzung mit diesen Fragen ein:
Mit Beiträgen von: U. Arning | J. Asma | J. Baas | A. Bader | T. Ballast | A. Birken | H. Brandner | D. Chytrek | D. Dettling | C. Dierks | T. Dunkel | S. Ebener | T. Eichenberg | M. Grahammer | T. Hecke | R. Hecker | E. Hilus | C. von Kalle | C. Kaspar | F. Kramer | L. Kulik | A. Lanfer | S. Lewandowski | G.L. Lindinger | R.-Y. Lo | D. Lüttel | A. Meusch | C. Mükusch | H. Müller | M. Mundhenke | E. Nagel | T. Nebling | A.T. Nemat | M. Schlobohm | J. Schmitz | D. Schroer | U. Seeland | K. Seibert | A. Seitz | S. Spiekermann | K. Storms | A. Treszl | M. Tschiedel | A. Vik | T. Weber | K. Wolf-Ostermann | P. Zyumbileva
| Erscheint lt. Verlag | 10.9.2024 |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Medizin / Pharmazie |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • Big Data • ChatGPT • data bias • Digital Health Literacy • Gesundheitssystem • Healthcare • Jens Baas • Künstliche Intelligenz • Large Language Models • Techniker Krankenkasse • Technologie • Trend • Wissensmanagement |
| ISBN-10 | 3-95466-927-7 / 3954669277 |
| ISBN-13 | 978-3-95466-927-1 / 9783954669271 |
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