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Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen - Raghava Rao N

Diabetes-Vorhersage durch maschinelles Lernen

(Autor)

Buch | Softcover
76 Seiten
2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-70211-4 (ISBN)
CHF 61,45 inkl. MwSt
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Diabetes ist eine chronische Krankheit, die das Potenzial hat, eine weltweite Gesundheitskrise zu verursachen. Nach Angaben der International Diabetes Federation leben 382 Millionen Menschen auf der ganzen Welt mit Diabetes. Bis 2035 wird sich diese Zahl auf 592 Millionen verdoppeln. Um die Früherkennung zu erleichtern, entwickeln wir eine Website, die auf maschinelles Lernen setzt. Im Rahmen dieses Projekts wird eine auf maschinellem Lernen basierende Website für die Früherkennung entwickelt. Unter Verwendung eines Support Vector Machine Algorithmus werden neue Daten mit bestehenden Datensätzen integriert und so ein robuster Vorhersagerahmen geschaffen. Nach der Diabetesvorhersage bietet die Website den Nutzern personalisierte Diätpläne, die auf die individuellen Gesundheitsbedürfnisse eingehen.

N. Raghava Rao hat einen ausgezeichneten akademischen Hintergrund. Er hat 16 Jahre Lehrerfahrung. Derzeit arbeitet er in der Abteilung INFORMATIONSTECHNOLOGIE, Institut für Luftfahrttechnik Dundigal, Hyderabad. Er hat einen Postgraduierten-Abschluss in M. Tech, qualifizierte sich für das TS-SET in Informatik und Anwendung und promoviert nun in Informatik und Computertechnik.

Erscheinungsdatum
Sprache deutsch
Maße 152 x 229 mm
Gewicht 122 g
Themenwelt Medizin / Pharmazie Allgemeines / Lexika
Medizin / Pharmazie Gesundheitsfachberufe
Schlagworte Diabetes • Maschinelles Lernen • medizinische Berechnungen. • Medizinische Diagnostik • Support Vector Machine
ISBN-10 620-7-70211-5 / 6207702115
ISBN-13 978-620-7-70211-4 / 9786207702114
Zustand Neuware
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