Systeme zur Erkennung von Hirntumoren
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2024
Verlag Unser Wissen
978-620-7-53188-2 (ISBN)
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Wir präsentieren eine systematische Übersicht über die Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken und eine vergleichende Analyse der neuesten Erkenntnisse, die mit der Erkennung von Hirnkrankheiten mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken zusammenhängen.Die verschiedenen Strategien, die ein Teil der medizinischen Bildverarbeitung sein können, werden vor allem bei der Erkennung von Hirntumoren auf MRT-Bildern eingesetzt.Hirntumore können manuell von Experten anhand von CT-Bildern erkannt werden. Die Vorverarbeitung ist erforderlich, um das eingegebene CT-Bild zu verbessern.Die Vorverarbeitung besteht aus drei Schritten: 1) Umwandlung in Graustufen. 2) Größenänderung des Bildes. 3) Median-Filterung.
Herr Bhausaheb S Salve hat die Studiengänge BE IT und ME Computer der SPPU Pune University abgeschlossen. Er ist Doktorand an der Sandip Universität Nashik. Herr Pradip P Ghorpade hat einen BE IT-Abschluss der SPPU Pune University und einen M Tech in CS. Er ist PhD-Stipendiat an der Sandip Universität Nashik.
Erscheinungsdatum | 23.05.2024 |
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Sprache | deutsch |
Maße | 152 x 229 mm |
Gewicht | 95 g |
Themenwelt | Medizin / Pharmazie ► Allgemeines / Lexika |
Medizin / Pharmazie ► Gesundheitsfachberufe | |
Schlagworte | Deep learning • Faltungsneuronale Netze • Hirnbehandlung • Hirnerkennung • Hirnmedizin • Hirntumor • Medizinische Bilder • MRI |
ISBN-10 | 620-7-53188-4 / 6207531884 |
ISBN-13 | 978-620-7-53188-2 / 9786207531882 |
Zustand | Neuware |
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